
根技术,近年来频繁被提及的一个词语,也是当前国产操作系统、数据库等基础软件,以及芯片领域被寄予厚望的一个重点发力方向。而基于颇为严峻的“缺芯”困境,我们究竟该如何破局?在主流的 x86 和 Arm 赛道上,RISC-V 能否走出属于自己的第三条道路?
耀途投资组合、进迭时空创始人兼 CEO 陈志坚博士受邀在 2022 中国 1024 程序员节大会论坛上进行了相关分享,剖析当前国产芯片的现状,分享其构建芯片根技术的心路历程,探索以 RISC-V 为核心的中国 CPU 发展路径。截至目前,公司在成立不到一年内累计获得数亿元人民币融资(了解更多),耀途资本此前联合领投了进迭时空Pre A轮融资。
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架构、芯片与计算系统,这是信息技术的硬件之根; -
操作系统和软件,这是信息技术的软件之根。
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指令集,计算芯片操作系统数据库最底层的是指令集; -
基于指令集之上的是计算芯片; -
操作系统,屏蔽了计算芯片的硬件差异化,留给软件开发的一套接口或标准; -
数据库,用于云计算领域的大型软件。
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第一,指令架构是一个高度马太效应的事物。当一个指令架构有越来越多人用的时候,就意味着其生态壁垒越来越高,能够聚集越来越多的开发者。侧面来看,开发者投入到其他架构上的时间和精力少了,导致其他架构的发展完善度逐渐减弱,直到放弃。 -
第二个,指令架构的竞争不是技术层面的竞争,更多的是商业模式的竞争。ARM 架构开始不如 x86 架构,它之所以一步一步实现了对 x86 架构的逆袭,根本原因是它在商业模式里采取了更开放的合作方式,它把利润的“小头”放在了自己身上,把更大的芯片的利润交给了芯片公司,这样使得芯片公司愿意去跟 ARM 公司合作。

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基于他人的指令架构做引进、消化、吸收和创新。典型的像海光的 x86 架构、兆芯的 x86 架构和飞腾的 ARM 架构。这种方式最大的优势是可以利用x86 架构和 ARM 架构上已经成长的软件生态。 -
独立构建技术体系。典型的像国内的龙芯以及申威。它的自主可控性的程度最高,但是软件生态上存在不足。 -
融入开源架构体系。进迭时空就是采用这个路径。进迭时空看好 RISC-V 并愿意基于 RISC-V 芯片开发未来的计算芯片和计算系统。
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第一,全球标准。中国一直是世界上最大的算力消费国,但是从来不是算力生产国。背后的原因之一就是我们没有强大生态的指令架构。RISC-V 的出现让中国开始有机会参与全球算力的竞争,就像通信时代的 5G 标准一样。 -
第二,全球生态。因为 RISC-V 架构的基金会已经迁移到了瑞士,它正在吸引全世界最优秀的 AP、架构的制定者、爱好者和开发者,围绕着 RISC-V 做架构标准的制定、软件生态的开发,它正在汇聚全球共建能力。 -
第三,全球能量。像 x86 架构、ARM 架构属于某个公司,生态的发展也与其背后的公司息息相关。这意味着它的能量只能以闭环形式局限于公司内部。以 x86 架构为例,架构迭代主要通过公司内部完成。以 ARM 为例,主要是依靠 ARM 公司以及它的合作伙伴比如苹果、Google 推进发展和演进。这种方式很容易让架构本身的发展跟公司的发展紧密联系在一起,一旦公司发展得不行,架构也就慢慢地消亡。 RISC-V 架构则不是,它是全球共建、全球共享,汇聚了世界上最优秀的工程师围绕着它做开发。以 RISC-V 的 vector 架构为例,当 ARM 在 V8 时代,它的计算采用的是 SIMD 的技术。到了 V9 架构时代,它推出了SVE 架构,即它的向量计算架构。RISC-V 一开始在设计计算技术时就采用了 SVE 的架构,所以 RISC-V 架构相比 ARM 架构很大的优势是它站在了前人的肩膀上,前人走过的路、做过的技术方案以及这些技术方案的优势和劣势,它都是可以看见的。
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第一,云计算的算力下沉。现在的云计算主要是基于中心,中心式的云存在不足,比如计算的成本、计算的延时。它就像物流,开始物流采用中心式的仓储方式,后来物流开始做下沉,下沉到低一级、次一级,这带来的比较大的优势是物流的速度加快了。对计算而言,就是计算的时延变少了、对带宽的占用变少了。所以 2010 年到 2020 年是云计算中心云的 10 年。我推断 2020 年到 2030 年,未来的十年是云计算边缘云、边缘计算的时代,这是一个云计算算力的发展趋势。 -
第二,端设备的算力增长。未来的端设备会被智能化所广泛地改造,对算力的需求会越来越高。以典型的扫地机器人为例,最初的扫地机器人是基于 MCU 的碰撞式机器人,机器人跑着碰到了障碍物就弹回来继续往前走。但现在扫地机器人已经演化到了基于摄像头的有路径规划能力、有避障能力的计算系统,对芯片的要求也从原来的 MCU 发展成现在的适合 4-6t 算力的计算系统。所以未来端侧会越来越智能化,对算力的要求会越来越高。所以云计算的算力下沉,端设备对算力的要求上提,使得算力汇聚在边缘计算。
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