
品牌数量:前100件商品总共由70个品牌构成,则品牌数=70,品牌越多说明市场垄断程度越低,但可能一个卖家拥有多个品牌。
卖家数量:前100件商品总共由60个卖家经营,则卖家数=60,卖家越多说明市场垄断程度越低。
平均卖家数量:单件商品的平均卖家数,比如前100件商品有2个卖家在售卖,则平均卖家数为2,卖家数越多说明竞争越激烈。
商品集中度:大卖总销量T,该类产品的总销量A,则商品集中度=T/A,比如头部10个商品总销量为5000,平台该类商品总销量为8000,则商品集中度为:5000/8000=62.5%。
品牌集中度:前10大品牌的总销量T,相比于平台该类产品A,则品牌集中度=T/A,比如前10大品牌商品总销量为7000,平台同类商品总销量为10000,则品牌集中度为,7000/10000=70%。
卖家集中度:前10大卖家的总销量T,平台该类商品总销量A,则卖家集中度=T/A,比如前10大卖家商品总销量为8000,平台该类商品总销量为10000,则卖家集中度为:8000/10000=80%。
海外仓占比:100个商品中,有60个商品走海外仓发货,则海外仓占比 = 60/100=60%,一般来说,海外仓占比越高代表竞争越大。
自发货占比:100个商品中,有30个商品走自发货,则自发货占比 = 30/100=30%,一般来说,自发货占比越高代表竞争越小。
新品数占比:100个商品中,3个月内上架的新品有15个,新品数量占比 = 15/100=15%。越大越值得开发
新品平均评分:100个商品中,3个月内上架的新品有2个,评分数分别是10、40,则平均评分数为25。越低越好
新品平均价格:100个商品中,3个月内上架的新品有2个,价格分别是10、40,则平均价格为25。
新品平均星级:100个商品中,3个月内上架的新品有2个,评分星级分别是4.0、4.4,则平均评分为4.2。
新品月均销量:样本100个商品中,3个月内上架的新品有2个,月销量分别是100、200,则平均月销量为150。
新品月均销售额:样本100个商品中,3个月内上架的新品有2个,月销售额分别是$300、$400,则平均月销售额为$350。
根据以上维度我们能判断一个市场的好坏,比如shopee台湾站,如果仅仅从前台的类目划分来看,有超过2万个可供卖家操作的品类,而这2万个市场,是虾皮对品类的基本划分。如果我们从买家在虾皮上搜索的精准关键词来看,有可能实际上有超过10万的细分。卖家可操作的类目在某些细分市场仍然存在红利。
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