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有一个用户问PLC和AI的区别，这个问题貌似有点扯不上边，但现在大谈智能制造和两化融合，工业4.0,或者我们国家的工业2025这个大的环境下，思考在工业领域PLC和AI关系的问题，一看到还是让人眼前一亮。分享一篇PLC训练营讲师无悔关于这个问题的思考。
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近2年来我调研了大量的制造业，有离散制造业、过程工业、OEM制造业等，与这些企业负责人进行了一些智能制造和当前现状的探讨。控制领域的智能化一直是热点话题，虽然热但大多还是茶余饭后的话题，落地执行的少。我来说说对这个问题的基本看法。
要谈这个话题，我们先了解下PLC和AI分别是什么，目前在实现什么功能。然后从基本点出发，再寻找两者之间的关系和发展趋势。
1PLC和AI的基本概念
PLC控制系统，Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器，专为工业生产设计的一种数字运算控制器，它采用一类可编程的存储器，用于其内部存储程序，执行逻辑运算，顺序控制，定时，计数与算术操作等面向用户的指令，并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。是工业控制的核心部分。
下面是一张简单的PLC控制系统的组成结构图。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2两者的关系
通过上面对PLC和AI基本概念的了解，我们发现PLC属于工业现场的基础设施，而AI这是模拟、延伸和扩展人的智能的高级应用。下面这张图可以说明二者的关系。
PLC是工业现场基础设施的重要组成部分，实现按照人设计的工业流程进行自动控制，并即时反馈生产过程中的执行信息和结果信息。
在制造业要实现人工智能，PLC是提供数据的关键控制层节点，当然随着智能化仪表和一网到底现场总线技术的发展，AI也可以直接向现场层获得数据。
随着技术的发展，在plc所处的控制层也可能发展出一些小型的AI应用，比如说预测性维护的智能故障诊断预警系统，AI的应用将不断的向底层渗透。
或许以后的PLC也将进化成为一个可自学习的AI产品，操作人员只需要输入基本的参数和需求，AI-PLC可以实现自学习编程和程序自优化。
3发展趋势
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
现在我们说两化融合，工业化和信息化的融合，其中就包括了PLC和AI的融合，现在看起来泾渭分明的技术，随着科技的进步，必将逐步融合。PLC有集中控制和分布式控制，AI也有集中是的大数据智能平台和分布式的智能化产品。
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