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风险防控,指挥有方 | 应急与能源行业大数据解决方案看这里

风险防控,指挥有方 | 应急与能源行业大数据解决方案看这里 亿信华辰
2019-10-29
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导读:立足应急,着眼能源,聚焦煤炭,依托数据治理和数据分析产品,形成应急与能源大数据解决方案。



能源行业的持续、稳定发展事关国民经济的健康运行和人民基本生活需求的保障。据国家统计局最新数据显示,原煤、天然气勘探开发力度不断加大,日产量连创新高,生产总量持续提升,水电、核电、风电也在延续持续增长势头。


数据来源:中国统计局


但是能源行业在增长的同时,也面临着安全生产的压力。国家安全监管总局、国家煤矿安监局相继发布一系列安全生产法律、法规,明确要求在全国煤矿建立并完善安全避险“六大系统”,保障安全生产,也确定了监测监控系统的作用。


亿信华辰的应急与能源行业大数据解决方案应势而来,助力建设涵盖全要素的大数据平台,逐步实现安全、生产、经营、环保数据化精细运营管控,达成风险可控、提质增收、降本增效、节能减排的整体目标。下面,让我们来看详细内容。


行业面临问题


应急与能源企业业务特殊,信息化建设面临巨大的挑战,主要问题有如下几点:

  • 数据类型繁多

各类数据产生源头多、存储格式复杂、数据分散、类型繁多、应用困难。

  • 组织架构复杂

多层级的组织架构导致管理权限、业务范围、职能问题更加复杂。

  • 业务需求多元化

多元的组织架构导致不同层级、不同部门的业务需求多元化。


方案内容


基于以上背景,亿信华辰立足应急,着眼能源,聚焦煤炭,依托数据治理(睿治)和数据分析产品(亿信ABI、酷屏等),总结十多年行业沉淀经验,形成应急与能源大数据解决方案,通过建立统一数据标准、统一数据治理体系、统一应用中心,为各级应急管理部门、煤监机构、能源管理部门和能源企业,提供互联网+监管、电子政务、智慧企业、智慧矿山等解决方案及技术服务。


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应急管理大数据解决方案


围绕构建“统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合”的国家应急管理大数据平台,建设立体化全息感知网络、协同联动的智能应用体系、安全可靠的运行保障体系、完整统一的标准规范体系的大数据治理与应用解决方案。          

 图:应急管理大数据综合管控平台架构图

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煤矿安监大数据解决方案


依据应急管理部统一规划,建设覆盖国家煤矿安监局-省级煤矿安监局-驻地监察分局三级应用模式煤矿安全监察大数据应用平台,实现煤矿安全监管监察全面感知、动态监测、智能预警、分级响应和快速处置等。

图:煤矿安监大数据应用平台架构图


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能源集团大数据解决方案


通过采集集团和子公司的生产经营全要素数据,实现集团层面全局汇总数据统计分析及可视化需求,支撑集团综合运营管理和企业的采、掘、机、运、通管理,实现企业“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的经营理念,达到集团整体数字化转型及智能化生产目标。

图:能源集团大数据应用平台架构图

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智慧矿山大数据解决方案

基于物联网、大数据、云计算、人工智能等新型技术,集成矿山的各类传输网络、感知系统、自动化系统、管理系统,打通数据 “孤岛”,构建统一、融合、智能、高效的矿山大脑,逐步建设具有主动感知、自动分析、深度学习、智能决策、科学指挥的智慧型矿山。      

图:智慧矿山大数据应用平台架构图


合作案例


目前,应基于能源解决方案已成功应用于国家安监局、应急管理部信息管理院、山西煤矿安监局等多家政府应急与安监部门,以及国家电网、中国石油、神华集团、紫金矿业等多家能源矿业单位。以下为两个典型案例:         

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省级煤矿安全大数据风险预警与防控系统

建设基于“云服务”煤矿风险预警与防控系统,全面实现煤矿安全生产风险预警防控,做到提前预判,及时防治,极大降低事故发生。通过物联网、流式计算、云存储、机器学习等大数据技术,实现海量结构化、非结构化数据采集、存储,数据分析及数据挖掘。

         

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杨伙盘煤矿智慧矿山可视化项目

相比传统煤矿生产调度大屏只能简单静态展示数据,该项目大屏通过大数据流式计算技术,能够实时分析各类数据。通过可视化展现,调度中心管理人员可以更直观了解煤矿运营状况,及态势发展趋势。此外,该大屏支持数据联动,钻取等交互行为,助力实现煤矿生产运营动态监控。 

   

小结:经过多个项目应用实践证明,亿信华辰应急与能源大数据解决方案能够满足基于行业全业务应用场景。在风险管控环节,能够帮助实现风险的智能识别、实时监测和提前预防,助力保障应急与能源集团安全、绿色、可持续发展;在运营管理方面,能够实时汇报安全态势,满足行业监管需求;在决策支持方面,能够为管理层提供量化的决策依据,赋能政企机构业务创新、转型升级。



【声明】内容源于网络
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亿信华辰
领先的数据分析和数据治理软件厂商 | 中国数据治理解决方案市场第一 | 数据资产管理标杆厂商 | Data Agent | 数据中台
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