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技巧干货 | 老赖探照灯!5G+人脸识别,谁还敢赖账?

技巧干货 | 老赖探照灯!5G+人脸识别,谁还敢赖账? 合肥资产360智能呼叫中心
2019-07-10
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导读:随着人脸识别在日常生活中的应用越来越广、5G的正式推行,人脸识别或将让老赖、号贩子等等背着“黑历史”的人无处遁形。

人脸识别抓到老赖了!


大连的老刘因公司欠下加油站老板老何12万余元债务,但他拒不归还,还修改了手机号码,逃避执行人员。


本以为要钱无望的老何,却在日前听到了好消息:人脸识别帮他找到老刘了!在车站被“认出”的老刘最终还上了这笔钱,并表示还会归还其他的欠款。


随着人脸识别在日常生活中的应用越来越广、5G的正式推行,人脸识别或将让老赖、号贩子等等背着“黑历史”的人无处遁形。


01

落网的“老赖”


日前,大连某长途客运站内上演了一出“好戏”。


一位男性乘客在通过安检时,人脸识别系统立即发出了“滴滴”的响声,随即该男子被公安人员控制,移交司法拘留。


这位“倒霉”的乘客叫老刘,两年前,老刘担任法定代表人的机械公司被法院判决,需要支付旅顺某加油站货款12万余元及利息,但判决生效后,机械公司没有履行。


加油站老板老何当然不干了,见自己的货款迟迟没有消息,老何又向法院申请强制执行。


但是法院也没有查询到该机械公司有任何银行存款、车辆或是房产可以用于抵债。换了电话号码,还玩起了失踪的老刘就成了记录在案的“老赖”。


放在以往,法院执行局可能还真拿老刘没办法,但人脸识别技术兴起后,当地刚巧做了一定的布置。经过多次沟通,法院执行局将一批老赖的信息移交了交通治安分局,让其帮忙搜索。


老刘就是在这样的情况下,成了新科技的“落网第一人”。


据了解,老刘这次原本是打算和家人一起去南方走亲戚,因为被法院列为了失信被执行人,他无法乘坐飞机、高铁,这才买的长途汽车票,没想到一进车站就被人脸识别系统发现了。


老刘落网后,加油站的债主老何也考虑到老刘的经济情况,主动放弃了利息和公告费。


在司法拘留的压力和老何的善意下,老刘也表示愿意还债,当场筹集了9.4万元还给老何。同时由女儿提供担保,承诺在限定日期内再还其他债主10万元。


02

意想不到的人脸识别


在支付宝的“刷脸支付”狠狠刷了一波存在感后,作为基于人脸特征进行身份信息识别的新兴科技,人脸识别在最近年颇受关注,商业化普及也十分迅猛。


除了比较常见的刷脸支付、刷脸解锁、交通违章查处、机场车站刷脸“过闸”、无人零售、美颜相机等应用外,人脸识别还出现在了很多令人意想不到的地方。


比如刚刚过去的高考。


广东中山市首次探索应用了人脸识别技术验证考生身份,愈发加强了对代考等作弊现象的管控。


某汽车公司在近期的展会上展示了“人脸辨识车门启闭技术”,这项技术将透过装置于车门上的摄影镜头识别驾驶人脸,以控制车门启闭的生物认证系统。


该公司还表示,这项技术将在中国率先量产化。


医院也觉得这是个好东西,他们决定用人脸识别抓抓号贩子。


北京同仁医院今年就用人脸识别了阻击号贩子151人,其中移交公安机关的号贩子36人,留滞号贩子115人,东城公安分局拘留106人,大快人心。


人脸识别也突破了一些相当棘手的问题。


前不久,根据跨年龄人脸识别技术的圈定,在进行了进一步的DNA亲子鉴定后,警方找到了4位走失大约10年的孩子。这在国内尚数首次,是非常了不起的突破。


在去年底闹得沸沸扬扬的张学友演唱会,堪称“冲KPI”抓贼利器,“歌神”一波操作带走了60多个逃犯。


从这么多观众中分辨出逃犯,也少不了人脸识别的功劳。


03

人脸识别,让老赖“无处遁形”


人脸识别技术在中国起步于上世纪九十年代末,随着最近的爆发式的发展,已经形成了相当的规模。


据测算,2018年我国人脸识别市场规模已经突破了100亿元大关。随着在各行业应用渗透的不断深入,2019年其市场规模预计将达到120亿元左右,前景十分广阔。


同时,我国的人脸识别技术相当领先。


在美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)中,共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛,其中前5名算法都被中国公司包揽。


我国人脸识别相关专利数量也不断增多,2019年1~2月,相关专利公开量已经达到1174项,超过2014年全年水平。


然而目前人脸识别在应用中依然有着一定的局限,除了数据、算法等“硬核”技术外,网速也是其中一项。


不是每个人脸识别装置都可以安装在有wifi或者网线的地方,例如红绿灯处。而且即便有了wifi,公共场合也很难保证传播速度。


不过,就在不久之前,我国工信部正式向4家运营商发放了5G商用牌照,相信在5G的广泛应用之后,大数据得以瞬间传输,人脸识别也将更加迅速、完善。


老赖、号贩子等等背着“黑历史”的人,也将寸步难行。



文:网络(有删减)



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