全球著名咨询公司Gartner曾发出了一份报告，对2020年BI产品发展趋势做了预判：
1、到2020年，增强分析将成为新用户购买BI产品、数据科学和机器学习平台、以及嵌入式分析的主要驱动力。
2、到2020年，有50%的分析查询会通过搜索、自然语言处理或语音生成，或者自动生成。
3、到2021年，自然语言处理和会话分析这两个功能，会在新用户、特别是一线工作人员中，将分析和商业智能产品的使用率从35%提升到50%以上。
体无常轨，物无常用，唯有创新，方有大成。亿信华辰专注商业智能领域13年，是国内领先的智能数据全生命周期产品与服务提供商，不断突破界限，探寻BI领域最新技术，经过努力研究，全新一代不用做表的智能BI——智能数据问答平台（简称亿信智问）应运而生，将AI与BI紧密结合。
亿信智问是亿信华辰推出的新一代智能BI工具，它基于自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，可深度理解用户问题的意图，为用户提供专业的数据分析服务。【产品详情】
而同时期国外BI厂商Tableau也发布了类似产品Ask Data。亿信智问和Ask Data的定位都是：通过自然语言提问，系统能够智能地使用丰富的图表去展示数据分析的结果。接下来我们一起详细的看看ask data和亿信智问的异同。
Ask Data是Tableau公司最新推出的一个数据分析功能，其宣传的口径是“输入一个问题，立马得到回复”。按照Tableau官方说法，提出问题，得到答案。使用自然语言提出问题，从任何已发布数据源直接获取见解。“数据问答”支持 Tableau 的众多分析功能，包括排序、筛选和聚合。
△Ask Data产品截图
亿信智问是一个可以人机对话的全新一代BI系统，在传统BI的基础上融入了AI相关技术，包括语音识别、自然语言处理、知识图谱、深度学习等技术。该系统可以理解人类关于数据的问题，并以丰富的数据图表回答相关问题，与传统的数据分析方式相比，交互更加智能，效率提高成百上千倍。
△亿信智问产品截图
通过以上两个产品的功能演示，二者都可以基于自然语言处理作出分析，并给出数据分析结果。但结合国情，对中文自然语言理解问题的成果和能力，显然亿信智问更加符合中国人的使用习惯。然后由于Ask Data本身敏捷BI的定位，其快捷使用的理念对于模糊查询和歧义词语的处理也让人略有些担忧。
亿信智问在满足基本智能数据分析能力的基础上，充分考虑了国内的使用情况和传统的语义理解的局限，做出了一些功能的增强和本地化的优化。
1、能结合知识图谱理解业务
中文的自然语言理解一直是一个十分困难的国际难题，在处理的过程中还能够理解用户问题的业务含义，更是难上加难了。亿信智问除了传统的自然语言处理，还加入了知识图谱的相关技术，能够基于知识图谱进行自然语言理解，能够更加精准地理解用户的问题。
下面是一个亿信智问使用知识图谱的简单样例：
假设有这么一个场景，在公司经营方面，现在我们部署了亿信智问产品，我们可以轻易地回答出“今年公司的营业总收入”这样的问题了，但是实际的分析场景往往更加复杂，比如“公司近几年的经营状况”，就是一个不能通过业务指标理解的问题了。
于是我们可以构筑如下图所示的知识图谱：
我们将经营状况和感兴趣的业务指标关联起来，定义他们的从属关系，系统就可以根据知识图谱了解到经营状况应该包含的业务含义，进而给出相应的作答。
在知识图谱的帮助下，亿信智问不仅能够理解中文问题，而且能够基于其对行业的理解深入地分析问题，达到真正的智能分析的效果。
2、支持语音交互
作为智能化的分析产品，当然也要有智能化的交互方式，纯文字交互的方式在很多场合都显得不太便捷。除了传统的文字输入，亿信智问还支持用语音直接询问问题，交互方式更加方便更加智能，让用户能有真正与人交流的感觉。
3、更好地中文支持
相对于Tableau更注重国外市场，亿信智问更关注中文客户的产品体验，立足于解决中文的自然语言处理和数据分析等相关问题，对中文有更好地支持。一方面亿信智问积累了大量通用的中文词库，另一方面每个放入知识图谱的实体和属性也会促进亿信智问的机器学习，让其能够更加精准地理解用户的问题。
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