打工人，打工魂，打工都是人上人。最近“打工人”这个词火爆网络，茶余饭后，微博、微信聊天甚至是表情大战里，随处可见“打工人”的身影。
感觉我们这届年轻人很会苦中作乐，上班这件无奈事，最终也变成了一个梗。
“打工人”虽然是一种自嘲，但我们远比自己想象的，更热爱、更离不开工作。
如果说职场打工人最怕的是什么？当然是做表呀。
表哥表姐熬夜做出来的数据表格，结果丑到没眼看，数据密密麻麻，根本无法直观呈现数据问题，一夜奋斗算是白费了。而一个高级的可视化图表，不仅可以提升颜值和逼格，且能够更清晰地实现数据展示，这样才能给你的工作报告添光加彩！
很多人看着下面这些高级上档次的数据可视化都觉得羡慕，但是到自己动手的时候又不知从何下手，或者实现难度太大，只能“望图兴叹”。
今天的技能分享，教大家3种用到比较多的高级图表，以及实现这些图表效果的具体方法，让你在可视化汇报中瞬间提升逼格。
别害怕，一点都不难，30分钟包教包会。
想要做出优秀的可视化，一个好的BI工具是必不可少的。如何挑选一个好的BI工具呢？一方面需要学习成本低，另外一方面需要制作效率高。
这里实名推荐亿信ABI，它采用js、flash、html5三种技术自主开发统计图，丰富的统计图保证了其具有美观的图形展现能力。可视化制作全过程无需写代码，上手超容易。
△亿信ABI统计图示例
接下来图表制作所用工具均为亿信ABI。
地图图表是我们在进行可视化中经常会用的组件之一，比较普通的就是区域地图、渲染地图，比较高级的比如热力地图、标点地图，这些基本都是静态地图；而流向地图则是更为高级的动态图表，经常应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为等场景。
接下来以某公司实施交付部门出差次数为例，来看看流向地图的具体应用。该公司Base地有三个，分别为：北京、湖北、上海。需要统计分别去不同的城市出差次数。
实际操作步骤：
第一步，准备数据。
根据每个base地的出差目的地和出差次数情况。
第二步，制作分析表
根据base、目的地以及出差次数，制作浮动分析表如上图。
第三步，流向图设置
由于流向图没有放在统计图组件列表中，可拖入统计图组件下的柱状图，点击“统计图类型”，选择地图，找到流向图。
给流向图添加数据：
Bese地、目的地、出差次数一一对应，系列名称、数据点名称和数据区域。
可以设置不同的配色，同样也能自定义配色方案来展现您想要的样子。
设置好后，计算，流向图设置完毕，看看效果吧~
瀑布图本质上属于一种柱状图，当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程，可以用瀑布图，其在企业经营分析、财务分析中使用较多，用以表示企业成本的构成、变化等情况。
比如某企业想了解全年具体的收入、成本分布情况，图表如下。绿色为收入（分产品收入800K，服务收入300K），红色为成本（折扣成本90K，工资性支出300K，航运支出100K），最后一根绿色柱子为全年的总收益（600K） 
以某公司2017年员工变动情况为例，进行实操演示：2017年年初共计200人，期间不断有新员工加入，也有老员工离职（可设置增加人数和减少人数的背景颜色），截止到2017年8月最终总人数225人。
操作步骤：
第一步，准备数据
根据每月的入职员工及离职员工，计算每月增减人数是多少。
第二步，制作分析表
根据月份及增减人数，制作浮动分析表如上图。
第三步，瀑布图设置
由于瀑布图没有放在统计图组件列表中，可拖入统计图组件下的柱状图，点击“统计图类型”，找到瀑布图。
给瀑布图添加数据：
切换至“显示”界面，可设置瀑布柱子的颜色；一种是数据增加时的颜色（即数据为正数），一种是数据下降时的颜色（即数据为负数）。
在图中另外一个关键选项：【合计名称】，瀑布图默认最后一列是合计，系统会自动通过增减后计算最后的合计值。
设置好后，计算，完美的瀑布图效果呈现眼前~
和弦图是表示数据之间相互关系的图形方法。节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线彼此连接以显示当中关系，通过每个圆弧的大小比例给每个连接分配数值。此外，还可以通过颜色将数据分类，直观地进行比较和区分。和弦图整体效果美观、图示直观，使其成为了数据可视化中的流行选择。
以某年‘我是歌手’投票情况为例：参与投票人数共12人，每个人都能向不同的人投票，0代表反对，100代表赞同。
实际操作步骤：
第一步：准备数据。
根据12位歌手，投票给其他人的一一对应关系。
第二步，制作分析表
根据投票人浮动，分组方式选择只选择不分组，制作浮动分析表如上图。
第三步，和弦图设置
由于和弦图没有放在统计图组件列表中，可拖入统计图组件下的柱状图，点击“统计图类型”，找到和弦图。
给和弦图添加数据：
数据源写法分别是：人物+对应关系人物+支持，系列二同理，人物+对应关系人物+反对。
切换至“显示”界面，可设置系列柱子的颜色；支持是蓝色，反对是红色。
设置好后，计算，清晰好看的和弦图呈现在眼前。
以上复杂图表都可以用亿信ABI制作，这个工具牛逼的地方还有很多，毕竟它是一款企业级数据分析工具，对于支持自助分析、数据清洗、大数据分析、数据挖掘等也不在话下。
打工人，
你今天努力了吗？
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