在人工智能逐步落地应用，大规模预训练模型（以下简称大模型）发展势头强劲的总体背景下，数据安全风险也日益凸显：传统大模型训练的数据集通常存在数据未经过治理组织、数据使用缺少合规审查和安全保护等不足，或造成用户隐私和企业商业数据泄露、违反法律法规相关要求、侵权等数据安全、数据合规安全及产权保护等诸多问题。
大模型应用过程中的数据提供方、模型提供方、模型使用方在模型的生成、使用与运营阶段面临着多种数据安全风险：例如数据的提供方可能涉及知识侵权、个人信息违规收集、购得数据未取得原始授权等问题；再例如各行业应用大模型满足其业务场景需要（比如：智能风控、对话问答、智能营销、舆情分析、智能外呼）。模型使用的过程涉及对输入内容进行处理、分析，可能面临被攻击导致敏感信息泄露、生成内容违规等风险问题。
在此背景下，为进一步防范大模型在生成、使用、运营阶段面临的数据安全风险，明确数据安全保护措施，着力解决大模型数据安全风险问题，有效提升大模型数据安全能力，现依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）WG5大数据安全工作组开展《大模型数据安全风险评估规范》标准编制工作，公开征集《大模型数据安全风险评估规范》标准编写单位和专家，经审核通过后方可参与。
针对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。
本标准致力于研究大模型数据安全风险问题、痛点，了解各行业大模型应用实践现状，明确数据安全保护措施，着力解决大模型数据安全风险问题，有效提升大模型数据安全能力。
目前已收到平安银行、华为、腾讯、联通数科、浪潮科技、浪潮信息、浙江大学等知名企业、高校专家的参编申请，请有意向参与的单位及专家在2023年11月8日前将如下信息反馈至以下邮箱：
邮箱：gongshiran@caict.ac.cn
信息：
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联系人：
龚老师15645106927 gongshiran@caict.ac.cn
张老师 15501008926 zhangyue3@caict.ac.cn
