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MySQL数据库优化思路

MySQL数据库优化思路 云容灾备份安全治理
2018-04-30
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SQL优化方向

  执行计划、索引、SQL改写

架构优化方向

  高可用架构、高性能架构、分库分表

数据库参数优化

调整:

  实例整体(高级优化,扩展):

    thread_concurrency       # 并发线程数量个数
    sort_buffer_size         # 排序缓存
    read_buffer_size         # 顺序读取缓存
    read_rnd_buffer_size     # 随机读取缓存
    key_buffer_size          # 索引缓存
    thread_cache_size        # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)

连接层(基础优化)

   设置合理的连接客户和连接方式

    max_connections           # 最大连接数,看交易笔数设置    
    max_connect_errors        # 最大错误连接数,能大则大
    connect_timeout           # 连接超时
    max_user_connections      # 最大用户连接数
    skip-name-resolve         # 跳过域名解析
    wait_timeout              # 等待超时
    back_log                  # 可以在堆栈中的连接数量

SQL层(基础优化)

     query_cache_size: 查询缓存   >>>  OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存,
                                        但是一般不会超过GB
                                        对于经常被修改的数据,缓存会立马失效。
                                        我们可以实用内存数据库(redis、memecache),替代他的功能。

1.6.2 存储引擎层(innodb基础优化参数)

default-storage-engine
innodb_buffer_pool_size       # 没有固定大小,50%测试值,看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70%innodb_file_per_table=(1,0)
innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的,0是性能最高,2折中binlog_sync
Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
innodb_log_buffer_size        # 100M以下innodb_log_file_size          # 100M 以下innodb_log_files_in_group     # 5个成员以下,一般2-3个够用(iblogfile0-N)innodb_max_dirty_pages_pct   # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。log_bin
max_binlog_cache_size         # 可以不设置max_binlog_size               # 可以不设置innodb_additional_mem_pool_size    #小于2G内存的机器,推荐值是20M。32G内存以上100M


【声明】内容源于网络
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云容灾备份安全治理
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