霍因科技“海石数据安全治理平台”产品通过了可信数安-分类分级工具评测，我们采访到霍因科技总经理王妍，就产品现状和发展进行了交流。
Q：海石数据安全治理平台是如何诞生的，产品建设中有哪些难点：
A：在数字经济持续发展的今天，数据已经成为新的生产要素，对经济社会发展产生深远影响。因此，加强数据管理和数据安全已经成为各行业高度重视的基础性工作。《数据安全法》、《个人信息保护法》以及各行业、各地区的配套管理条例相继出台并施行，表明数据安全正受到高度关注。如何既能保证数据赋能又能兼顾数据安全，已经成为各行各业迫切需要解决的问题。我们认为，只有通过数据治理和数据安全的双重保障，才能实现企业数字化建设的可持续发展。
企业面对的数据资产种类繁多，质量层次不一，导致企业难以直接利用数据指导生产，优化决策，提升效率，赋能业务；
大多数企业并不清楚自己的敏感数据在哪里，敏感数据的分布和流动完全不透明，无法有效保护数据；
数据孤岛问题依然严重，数据无法联动发挥价值，成为治理和应用的绊脚石；
数据量的爆炸让传统的人工理解、分析、处理数据变得力不从心。AI能力用于分类分级需要对行业数据能力进行深入了解，这个过程需要大量的经验积累。
Q：“海石数据安全治理平台”产品的技术特点是怎样的？
A：霍因科技“海石数据安全治理平台”以（CPI）² 数据安全治理方法论为核心，帮助企业提升全域全量数据治理的安全能力，建立数据安全体系和数据底座。
霍因科技将人工智能与数据治理融合，通过机器学习的方式，强化数据的分析、清理、连接、识别、语义协调和重组，从而实现从“主动治理”到“自动治理”的过渡，赋能“数据资产化”。同时，霍因科技通过完善数据防窃取和防泄露等技术手段，保障数据在要素化的过程中的安全性。
“海石数据安全治理平台”技术特点：
（1）智能化程度高：能够处理结构化数据库表或者非结构化的文字和视觉信息，提高产品的智能化程度。
（2）自动检测：相比于传统的人工打标签，我们采用AI模型，能实现对数据的自动分类分级打标签。
（4）AI模型热更新：模型训练周期和模型部署解耦，模型不断更新，以适应新的行业以及不同行业下数据分布的动态变化。
（3）高并发性：针对于大数据量，以分布式框架为底座，支持高并发，且分布式各个节点在故障处理层面相互隔离。
（4）成果物可用性高：分类分级成果物，除了以数据目录展示外，还可支持API外发调用。根据需求，可做进一步的数据运营分析、风险检测、数据图谱等上层应用。
Q：霍因科技未来将会在哪些方面继续发力？
A：目前霍因科技“海石数据安全治理平台”已经形成了50多万的数据标签化识别及安全管理能力，已具备业界较为丰富的敏感数据管理能力。未来，我们计划在产品研发阶段强化对于更多模态数据的识别及自动管理能力，比如探索大模型识别分析技术，进一步加强我们对不同客户侧数据的理解能力，并且优化平台在数据生命周期各个环节的安全管理闭环能力。
同时也在市场侧我们也会拓展新的重点行业，比如能源、医疗、政务等对合规安全管理较为敏感的客户。为客户提供符合数据安全管理落地能力的解决方案，帮助我们的客户加速数据要素化、数据价值释放，赋能客户全面构建数据安全底座能力、实现数字化转型。
