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2024年热门话题——数据资产入表,它到底是什么?

2024年热门话题——数据资产入表,它到底是什么? 云容灾备份安全治理
2025-02-17
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导读:2024年这么火的数据资产入表到底是啥?

2024年数据要素的关键词之一就是数据资产入表,那么什么是数据资产入表呢?数据资产入表应该怎么做?本文从以下八个问题来带你了解数据资产入表。

一、什么是数据资产

要理解什么是数据资产入表就要先理解什么是数据资产。

首先在范围上如图所示,数据资产是包含在数据资源中的,只有数据资源经过合规确权、计量计价后才能够转变成数据资产。

根据国家数据局近期发布的名词定义,数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接或者间接经济利益的数据资源

根据定义对于数据资产要满足3点要求:

  1. 特定主体合法拥有或者控制
  2. 可进行货币计量
  3. 直接或者间接经济利益

二、什么是数据资产入表

搞清楚了什么叫做数据资产,接下来需要弄清楚什么叫做入表。这里的入表指的是进入财务报表。2023年8月财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》从2024年1月1日起正式实施该规定。

数据资产入表就是将企业的数据资源以资产的形式纳入财务报表中进行管理和计量。在财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台之后,企业可以把数据资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。

三、数据资产为什么要入表

为什么要进行数据资产入表呢?主要可以给公司带来4点好处:

  1. 财务价值。企业可以通过计入的数据资产改善资产负债表,提高企业当期利润 ,提升企业估值,为开展后期的融资提供支撑。
  2. 管理价值。通过数据资产入表来以评促建,促进数据管理制度流程的建设,提升企业的数据管理能力。
  3. 业务价值。通过数据资产入表来以评促用,通过数据产品来赋能公司应用,提高公司的竞争力给公司带来经济收益。
  4. 资本价值。当前最直接的就是利用数据资产进行授信、质押、贷款融资、交易,对地方政府或者城投公司而言,当前利用土地财政实现经济快速增长已经不太可能了,而数据作为新生产要素可以给政府带来新的收益。对于公司而言可以通过授信、质押拿到金融机构或者银行的贷款融资。

四、如何进行数据资产入表

由于目前数据资产入表还属于探索阶段,相关部门并没有出台标准的流程,每个交易所的流程具体也存在差异,比如参考杭州数据交易所的流程,如图:

在《2024年企业数据资源入表实践白皮书》中流程如图:

但是数据资产入表大致的流程基本一致,我根据实际的经历补充概括流程包括:

  1. 数据调研盘点。来检查和评估组织所持有的数据资源。
  2. 数据入表范围框定。
  3. 数据治理。整个过程需要对数据进行治理,保证数据的标准、质量、安全等。
  4. 合规评估。主要包括来源合规、内容合规,保证是特定主体合法拥有或者控制的,即确定数据产权。企业需要进行数据资源的合法性审查,确保所入表的数据资源是在法律和伦理允许的范围内获取、使用和处理的并且保证内容是安全合规的。
  5. 质量评估。对数据资产进行数据质量评估并提交给数据交易所。
  6. 成本计量。这一步骤涉及对企业为获取、维护、存储和处理数据资源所发生成本的评估。成本计量不仅为数据资源入表提供了初始计量的基础,也为数据价值评估提供了依据。
  7. 收益判断,价值评估。即数据资产的定价。企业需要从经济价值流入的角度分析和确定数据资源的价值。这一过程是将数据资源确认为数据资产的前提,而数据资源的价值评估可以作为其公允价值的参考,有助于融资等操作。
  8. 资产入表,形成报告。

五、如何进行数据资产价值评估

目前数据资产评估的三种类型:

  1. 收益法。收益法的思路是数据资产在未来收益的现金流折现,而数据资产的价值释放需要结合具体应用场景。然而,目前缺乏成熟的应用场景,这使得收益法难以实施。
  2. 市场法。市场法要求找到具有可比性的参考资产,但数据资产的特殊性导致可比资产难以确认。此外,如果两种数据资产之间存在竞争或替代关系,其估值可能并不客观。
  3. 成本法。成本法因其简单直接成为目前最常用的方法,成本法能够在一定程度上提升数据资产的估值。

六、数据资产评估的挑战有哪些

  1. 成本法在实践中容易受到“虚假成本”问题的干扰。例如,为了提高资产估值,可能将不相关的投入计入数据资产成本。
  2. 在进行数据资产定价时,同一款数据产品,在不同应用场景中,产生定价和创造价值不同的情况时有发生,这也正是数据资产定价难的重要因素。

七、数据资产会计核算类型有哪些

  1. 无形资产
  2. 存货
  3. 开发支出

根据2024年上半年上市公司季报显示(参考中连研究结果),将近60%公司将数据资产核算列为无形资产,30%列为开发支出,只有10%公司将数据资产列为存货。

八、如何从数据资产到数据资本

资本化的本质是将无形资产转化为有形产品,从而提高其可交易性和估值的透明度。  目前通常可将数据分为三类:

  1. 个人数据,这方面的政策讨论较多,如个人隐私等,无需资本化。
  2. 企业数据,由数据收集者(企业)主导,其价值已通过市场机制部分实现。
  3. 公共数据,其价值的实现需要政府重点关注并推动其资本化。

而公共数据资源占比整个社会数据资源的80%。所以,公共数据是目前重点关注的领域,当务之急是加强政府对公共数据的运营能力,在重点行业重点领域基于场景化需求实现数据资产的资本价值。

根据杭州数据交易所数据资本化的流程图在进行数据确权后可进行挂牌交易,资产评估可获得授信审批、贷款融资。


【声明】内容源于网络
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