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浅析数据备份合成技术

浅析数据备份合成技术 云容灾备份安全治理
2016-12-02
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导读:企业信息化建设的深入,业务数据也随之增长,非结构数据已达到了海量级别,结构化数据也进入了TB 级别。面对如此

企业信息化建设的深入,业务数据也随之增长,非结构数据已达到了海量级别,结构化数据也进入了TB 级别。面对如此庞大的数据量,采用传统周期性“完全备份+增量备份”的策略,已无法满足企业对备份的及时性要求。

  • 周期性的完全备份,数据量大,备份时间长,且大量占用了客户端主机计算资源、I/O 资源和网络资源,将影响核心业务的正常运行。

  • 为了能恢复到多个时间点,需要准备较大的存储空间,来保存多个完全备份的备份集数据,增加企业的存储建设成本。

针对传统备份在大数据时代中存在的不足,合成备份功能,并采用全新的处理技术,合理的解决上述传统备份中存在的问题。

合成备份的备份策略是执行一次完全备份,后续每次均进行增量备份,DBackup将会基于第一份全量备份数据,和随后的增量备份集进行合并,生成新的全量备份数据,然后,再定时把新生成的全量备份集和增量数据集进行合并,再生成新的全量备份数据,以此循环处理。

DBackup 全面支持文件、数据库和虚拟机的合成备份,兼具了备份时间短、还原时间快的优点,大幅提升备份与还原的处理效率。

  • 缩小备份时间一次全备,永久的增量备份,合成备份基于全量备份集,和随后的增量备份集在备份服务器端进行合并,生成新的全量备份集,极大增强了备份效率。

  • 恢复效率高选择时间点进行数据恢复时,直接使用合成后的全量备份数据进行恢复,支持数据还原和挂载恢复等多种方式,减少了恢复时间,提高恢复的效率。

  • 减少占用生产环境的资源通过执行一次全量备份,后续都是增量备份,然后由 DBackup 在后台合成,避免了周期性完全备份对客户端主机资源、I/O 资源和网络资源等生产环境的占用。

  • 节约存储空间对于数据库和文件进行合成备份后生成的全量备份数据,只保留最新一份全量备份集数据,其他备份时间点的全量备份数据都采用快照方式保存,可以有效地节约了数据的存储空间。


【声明】内容源于网络
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云容灾备份安全治理
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