在2024年5月18日下午2点，《精英六人谈》召集了10位CIO、CTO、创新副总裁和金融公司的科技总经理，共同探讨AI大模型技术革新与行业融合的交汇点。参会的CIO和CTO们分别来自快速消费品零售、汽车、装备、医疗大健康和金融领域。不同行业的背景激发了思维的火花。
在茶桌前，与会者们就大模型的产业赛道、产业机会、产业时机、产业方案进行了深入讨论：
与会者们讨论了AI技术的当前发展现状。
通常，一项技术被广泛应用，需要经历两个阶段。
技术革命的导入期 - 首先会被引入少数行业做示范，大量热钱会在这时涌入，疯狂投资新技术和新基建，产生价格泡沫。
展开期 - 导入期示范效果好，新技术就会进入大规模应用时期，新技术就迎来了黄金时代。这时新产业生态已经形成，新基础设施已经到位，用新技术做事的方法已经成为人们的习惯。
但是在导入期和展开期之间，还有一个关键的转折期。这是产业资本进入市场的绝佳时机，泡沫破裂，真正懂新技术的人会获得持续性收益；这也是创新者和新就业岗位不断涌现的时期，新的产业生态形成，会给每个人带来巨大的发展机会。
对人工智能来说，大家认为眼下就处于这个转折期：它在自动驾驶、智能监控等行业的应用，起到了很好的示范效果，接下来会广泛进入各行各业，属于AI的黄金时代，就要到来。
但话是这么说，想顺利度过转折期，进入展开期，难度不小。一个核心问题是，对那些从未接触过AI的企业来说，AI的使用门槛太高了。
从建立模型、设置算法，到训练模型、优化算法，再到训练完成、固化算法，每个环节都需要巨额投资和大量AI人才，一般企业很难满足。所以AI要大规模推广，必须想办法降低使用门槛。
大家认为在人工智能行业不同的玩家有不同的发力点。
研发大模型应交给“巨头”。与普通AI模型相比，大模型结构复杂，涉及的训练参数数量巨大，训练周期长，这要求研发企业具备强大的科研实力，并且能持续投入资金。即使像OpenAI这样，即使当年获得了数十亿美元的微软投资，每年也只能对GPT-3进行一次大规模训练，每次持续三个月，难以持续进行优化。
在这种情况下，一般企业更难拿出如此巨额资金。因此，在大模型的研发阶段，目前只有像谷歌、微软、百度、腾讯这样的巨头有能力参与和竞争。它们所竞争的是谁能更快地积累经验，制造出性能更优越的模型。
未来一段时间内，巨头们会优先选择把大模型部署到自己的平台上，解决内部问题。这样做一是保证数据充沛，二是熟悉的数据更容易标注，能提高大模型的优化速度和效率。
一旦大模型显示出示范效果，下一步将是广泛推进平台化。这个时期也正是各行业企业进入AI领域的机会。如何做到这一点？关键在于做出两个判断。
企业参与人工智能时，首先需要做出判断：
首先要考虑企业所处行业是否准备好引入AI，这需要从以下三个方面进行评估：
· 行业是否积累了丰富的人类经验。因为AI的本质是复制和优化人类经验，如果在某些领域，人类经验还不足，人类对其尚未充分理解，让AI操作就会比较困难。
· 这些经验是否可以量化并定义成算法。语义识别之所以成为最早应用AI的行业之一，是因为字符很容易编码，便于用数据标注。相反，如果行业经验难以量化，那么短时间内实现AI应用就会较为困难。
· 这些经验是否有分级体系和优化空间。我们需要清楚地知道，哪些事情用AI做会比人类更好。现在是服务规模化的时代，服务的核心在于有好坏之分，就像高级厨师的菜比普通厨师的更美味一样。有了好坏的区分，才知道需要进行哪些优化。
只有满足这三个标准的行业才能称为“AI准备就绪”，才有资格加入。
做出行业判断后，企业还需进行第二个判断，即明确自身发展方向，寻找适合的大模型进行合作。例如，电商企业可以寻求与阿里合作，自动驾驶和搜索引擎领域的公司可以与百度合作，而对于更加学术性强、不急于商业化的企业，则可以关注DeepMind。只有做出这个判断，企业才能更有效地利用AI。
总的来说，与会者们认为大模型的机会在于模式创新。
人工智能的突破在于何处？过去我们认为内容生成是一种创作，而人工智能只能复制而不能创作。但如今的人工智能每次生成的内容都是独一无二的，正在重新定义内容生产方式。
尽管目前很多人对大模型已经失去了新鲜感，似乎认为大模型只能用于绘画或文字创作。但是如果仅仅如此看待，就容易忽视AIGC真正的机会。
与会者们讨论认为，AIGC不仅是内容生成的工具，更是下一轮模式创新的关键。就像当年的互联网一样，不仅是一个门户，还衍生出了社交网络、电商、视频、游戏等一系列新模式。AIGC也将如此，它可能意味着基于AI的大量新兴业务模式和公司将批量出现。
想象一下，当大量内容都可以由AIGC生成时，而不是由专业内容制作者生成时，将会产生哪些商机？
· 对企业而言，大模型可能成为探索业务模式创新的关键。充分利用人工智能是企业业务增长的新动力。
· 对个人而言，大模型可能是提升创造力的工具。善用人工智能可以增强个人的职业竞争力。
本轮科技革命的最大收益者，可能不是新技术的发明者，而是它的早期使用者，是那些用AI用出心得的人。我们的生活、工作方式即将改变。英国发明了坦克，但是德国用坦克打出了闪电战！创新，源于实践。
在讨论中，与会者们还充分交流了大模型的产业赛道和所在行业的产业方案。鉴于信息保密和敏感性，我们在此不详细介绍分享的内容。
我们希望大家能积极参与我们的线下活动，进行深入交流。《精英六人谈》的愿景是成为企业高层决策者之间交流和学习的首选平台。我们致力于搭建一个促进思想碰撞、分享前沿洞察并驱动行业发展的平台。我们相信，通过这些小规模但高质量的交流，可以激发更多的创新思维，助力企业创新，引领变革。
