TDengine概述
TDengine是涛思数据推出的一款开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。
10倍以上的性能提升
定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。
硬件或云服务成本降至1/5
由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
全栈时序数据处理引擎
将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件，大幅降低应用开发和维护成本。
强大的分析功能
无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。
与第三方工具无缝连接
不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也将无缝连接。
零运维成本、零学习成本
安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go, 与MySQL相似，零学习成本。
TDengine的核心功能是时序数据库。除此之外，为减少研发的复杂度、系统维护的难度，TDengine还提供缓存、消息队列、订阅、流式计算等功能。更详细的功能如下：
使用类SQL语言用插入或查询数据
支持C/C++, Java(JDBC), Python, Go, RESTful, and Node.JS 开发接口
可通过Python/R/Matlab or TDengine shell做Ad Hoc查询分析
通过定时连续查询支持基于滑动窗口的流式计算
使用超级表来更灵活高效的聚合多个时间线的数据
时间轴上聚合一个或多个时间线的数据
支持数据订阅，一旦有新数据，就立即通知应用
支持缓存，每个时间线或设备的最新数据都从内存里快速获取
历史数据与实时数据处理完全透明，不用区别对待
支持链接Telegraf, Grafana等第三方工具
成套的配置和工具，让你更好的管理TDengine
对于企业版，TDengine还提供如下高级功能：
线性水平扩展能力，以提供更高的处理速度和数据容量
高可靠，无单点故障，提供运营商级别的服务
多个副本自动同步，而且可以跨机房
多级存储，让历史数据处理的成本更低
用户友好的管理后台和工具，让管理更轻松简单
应用场景
TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它。
性能对比
TDengine安装运行
TDengine目前只支持在Linux系统上安装和运行。用户可根据需求选择通过源码或者安装包来安装。TDengine的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。
目前，TDengine只支持在使用systemd做进程服务管理的linux系统上安装。其他linux系统的支持正在开发中。用which命令来检测系统中是否存在systemd:
which systemd
如果系统中不存在systemd命令，需通过源码安装TDengine。