为什么要按列存储？
列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based storage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表：
Row-based storage stores a table in a sequence of rows.
Column-based storage stores a table in a sequence of columns.
与行存储将每一行的数据连续存储不同，列存储将每一列的数据连续存储。示例图如下：
相比于行式存储，列式存储在分析场景下有着许多优良的特性。
1）分析场景中往往需要读大量行但是少数几个列。在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。而列存模式下，只需要读取参与计算的列即可，极大的减低了IO cost，加速了查询。
2）同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。列存储往往有着高达十倍甚至更高的压缩比，节省了大量的存储空间，降低了存储成本。
3）更高的压缩比意味着更小的data size，从磁盘中读取相应数据耗时更短。
4）自由的压缩算法选择。不同列的数据具有不同的数据类型，适用的压缩算法也就不尽相同。可以针对不同列类型，选择最合适的压缩算法。
5）高压缩比，意味着同等大小的内存能够存放更多数据，系统cache效果更好。
官方数据显示，通过使用列存，在某些分析场景下，能够获得100倍甚至更高的加速效应。