IT规划建设，当「够用原则」不再“够用”时，只有「平台化思维」才能帮助企业挣脱桎梏。
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比起数据爆炸本身，数据增长速度的不可预测性才是真正挑战。这意味着传统IT预算规划的「适用」原则和可能不再够用，系统需要采用超前的设计。
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要更好地支持业务创新，企业IT同时也需要应对“未知”的数据源和数据类型。
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同时满足上述两大要素指标，企业需要一个弹性足、可伸缩且支持灵活部署的数据运维平台，以应对未来的种种不确定性。
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涵盖数据洞察、保护和高可用
没错，在纷繁复杂的环境中
只有以「平台化思维」指导数据管理实践
方能得安全无虞、运维无忧
某种程度上，数据保护就是要「铁板一块」！
具体到数据安全运维框架的落地，尤其在敏态业务日益受关注的趋势下，相比较技术和架构，管理目标和制度架构设计更为重要。包括企业数据管理战略、合规与组织安全、组织与架构、政策与流程等，都是企业需要长期投入和不断优化改进的基础方向。Veritas提供完整的方法论框架指导，具体落地可分阶段、分模块实施。
分享两个API数据安全运维框架落地应用的实例。
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对抗勒索攻击的根本出路就是保护好数据，事先做好备份。
如今的攻击手段已经能完全做到“悄无声息”，企业环境中很可能有部分数据已经被感染，但IT却“浑然不知”，等到需要使用数据时才发现其已经在某个时间点被加密。
所以首先要回到数据洞察这个“根本前提”上来，完整检查数据，了解哪些数据有可能被勒索，哪些数据已经受到保护，这样才能确保环境中所有数据均得到合理保护，必要时能够按照要求迅速恢复。
针对可用性的分析和设计本质上则是成本和收益的平衡。确定在极端情况下，数据和应用在多长时间内能够恢复和拉起，才不至于影响业务。
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某知名全国性商业银行直接“激进”地将敏态运维（自服务方式）目标设定在了70%，2023年。相比较当前绝大部分采用稳态运维，高度依赖流程的方式，变化可谓“翻天覆地”。
相应地，在数据管理方面，该行的战略目标就是构建一个统一的数据保护平台。备份云平台覆盖全行范围各类业务形态，实现数据保护的自服务和敏态运维，同时满足行业监管及安全合规要求。
兼顾传统IT和新兴IT的需求，以框架理念支持实践落地，没错，这就是平台化的力量。
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