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数据湖需具备泄洪能力

数据湖需具备泄洪能力 云容灾备份安全治理
2020-12-02
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导读:由于今年雨水增多,导致多地水库处于历史最高水位,多地水库需要开孔泄洪。这不禁让人联想到企业的数据湖也需要防止

由于今年雨水增多,导致多地水库处于历史最高水位,多地水库需要开孔泄洪。这不禁让人联想到企业的数据湖也需要防止其“决堤”或者是变成“堰塞湖”。

史上首次!新安江水库9孔全开泄洪


据IDC预测,目前每天有超过50亿消费者与数据发生互动,到2025年,这一数字将上升到60亿,相当于全球人口的75%。2025年,每个联网的人每隔18秒就会有至少1次数据交互。这种交互大多源自于全球各地联网的数十亿台物联网设备,它们预计在2025年将产生超过90ZB数据。如果想要提供一流客户体验并扩大市场份额,企业的数据基础设施必须能满足实时的数据增长要求,这些要求包括数据的存储,保护,管理和挖掘等。

部分行业每天产生的数据量:

无人驾驶研究:每8小时产生40TB数据

生物基因研究:每天产生5TB至10TB数据

航空飞行:每小时产生20TB数据

视频监控:每天产生15TB数据

大型超市:每小时产生2.5PB数据

智能工厂:每天产生1TB数据

太空地理勘探:每天产生20TB至30TB数据

IoT,AI,5G,4K/8K

着业务的增长,企业数据湖的水位也会日益增高,数据的价值早已高于一切,如果没有一个完善的“泄洪”分流架构,最终都会走向“决堤”或者是变成“堰塞湖”,积累多年的数据将会毁于一旦,后果将不堪设想。

因此在构筑数据湖的时候,需要结合不同存储介质的特性构筑“泄洪”架构,再结合数据生命周期管理和存储成本管理,打造一个坚固而高效的数据湖。


【声明】内容源于网络
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云容灾备份安全治理
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