从副本生产到运营框架，数据保护管理经历了哪些重要的发展阶段？
基于策略的生产和管理→适配更多工作负载→运维支持→高级功能→运维优化→运营框架
基于策略的生产和管理→适配更多工作负载→运维支持→高级功能→运维优化→运营框架
基于策略的生产和管理→适配更多工作负载→运维支持→高级功能→运维优化→运营框架
2022，企业数据保护管理将面临「新型数据源的变化」、「基础架构变迁」、「带库/传统离线存储的难题」、「合规高要求&安全威胁多样化」、「系统稳定运行」等核心挑战。
与之相呼应，Veritas也总结了应对上述挑战的数据保护管理五大实践方向。
利用新技术处理新数据源
▶ 灵活适应新型负载：多种负载使用统一的处理框架
▶ 松耦合方式：无代理的备份方式，减少与前端应用的耦合程度
▶ 易于扩展：摆脱原有单节点模式，可快速扩展，通过多备份流提高备份效率
▶ 插件可开发：可开发插件，直接接入并行流处理框架，无需等待备份软件发布版本支持
某省级移动运营商在新技术试点项目中，通过并行流处理框架，成功覆盖包括VMware、内存数据库、DCOS、大数据（Hadoop/IoT）等在内的多样化工作负载。
数据保护服务化
数据保护是一类特殊的服务，应能纳入平台即服务（PAAS）的管理。因此，需要定制化的数据保护服务平台，实现与核心PAAS的互动：
▶ 数据保护能力对外输出，尤其是备份及恢复能力
▶ 多租户使用并管理数据保护的能力
▶ 数据重复利用能力
某公司成功搭建可视化备份云平台BaaS，支持多用户身份和业务线自动高效地执行数据备份和清理策略。
全数据生命周期管理
▶ 数据生命周期全流程梳理，数据管理规范化
▶ 新系统上线前制定数据分级、生命周期规则
▶ 离线数据快速再利用
▶ 执行情况事后梳理及审核，形成闭环
▶ 可视化展示数据任务情况
某企业的数据生命周期管理平台可全面梳理备份，帮助制定与优化策略，包括数据再利用、清理等不同维度。
新安全威胁下的全面保护
▶ 数据安全全流程，适配「大安全」范畴
▶ 离线数据，WORM管理，单写多读、不可删
▶ 离线管理系统极强的安全性，无惧病毒侵袭
▶ 高效、可靠的可恢复性，数据安全的终极保障
▶ 适配业务快速恢复，支持高RTO场景
发生在乌克兰的NotPetya勒索攻击事件中，黑客成功入侵并锁定4.5万+终端，加密超过100台服务器数据，索要价值3亿美元的比特币赎金。Veritas提供现场支持，成功帮助恢复数据，接管业务。
数据保护管理的智能运维
▶ 实现数据保护管理可视化
▶ 恢复验证自动化
▶ 数据保护管理运维智能化
▶ 离线数据二次利用、
全球顶级科技公司的存储优化管理、自动化报表系统、自动化恢复验证系统......不胜枚举。
Veritas开放、统一的企业数据服务平台，正是帮助企业不断迎接数据保护管理新挑战，弥合数字化转型鸿沟，建立代际优势的理想之选。
