隐私计算与大数据？
2020年4月9日，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，其中，数据被定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。
数字经济时代的特征是将数据视为关键的生产要素，通过跨领域、跨行业、跨地域机构间的数据流通来释放要素价值，但是在面临数据融合需求的同时，如何防止数据的泄露、盗用、滥用，仍是机构参与数据流通时面临的难题。
产业与消费是产生和积累数据量最大，数据类型最丰富的领域，金融是数据价值应用变现最大的领域及方向。
在数据安全广受关注的当下，隐私计算成为发展势头强劲、应用日益广泛的“网红”技术和主流技术。据了解，隐私计算能够在保证数据安全的前提下，解决互不信任参与方之间协同计算的数据安全和数据加密问题。
“隐私计算是由多个参与方联合计算的技术与系统，在参与方不泄露各自数据的前提下，通过技术协作对其数据进行联合机器学习及联合分析，完成对数据的计算分析任务。以区块链和隐私计算为底座基础，实现数据价值的“可用而不可见”，面对数据共享和隐私保护的困境，打造以区块链和隐私计算为底座的多类数字资产及数据交易服务平台将成为数字经济破局之道。
