数据架构、数据流向及适用场景

为大数据分析能力的初级实践，基础源数据通常需要一定的预处理，完成指标加工和数据存储，并最终在生产系统中沉淀数据价值，在这里面不乏有各类基础指标、特征库的能力构建、包括产品标签，用户标签以及客户画像等等。在技术要求方面，主要包括指标加工方式、存储引擎选型、计算引擎选型、查询展现方式以及能力开放及形式等等。

最终，这样的场景特点就包括：以关键指标加工、聚合计算、关联分析为主要目的；适用于特征库、标签和画像。支持指标定义、指标查询、报表管理等。

数据架构、数据流向及适用场景：指标，标签和客户画像等技术要求。