多租户技术架构设计
多租户概念
多租户本质上是一种软件的技术架构，它最核心的特征是多个租户可以共享一个系统实例，并且租户间是可以实现数据和行为的隔离，这可以说是多租户技术架构里最重要的两点了。
多租户架构是 SaaS 模式中的重要且常见的架构，通过共享和复用资源降低成本，提高效率和可扩展性。其中最需要关注就是：数据/行为的隔离、身份/角色的认证与授权、底层硬件资源管理、高性能与高可用、定制化和可扩展、数据一致性、系统安全性等。
这里就不过多赘述了，下面会将概念详细铺开。如果要找一个生活中容易理解的场景做比喻，那么多租户的概念其实就和租房子的概念类似，只不过在各自的专业领域所涉及到的术语和具体实现会不一样。
隔离模式
多租户常见的有3种隔离模式：独立数据库、共享数据但独立数据架构、共享数据库且共享数据架构。
独立数据库模式
一个租户一个数据库，隔离级别最高，对系统底层所涉及到的计算、存储、网络等资源的隔离。
和传统软件模式（SaaS）的区别：
独立数据库模式有标准的租户身份识别、租户入驻流程、计费体系、运营流程等。除此之外，本质上其提供的服务还是端到端的 SaaS 模式，某种意义上可以看作每一个租户都各自拥有一套端到端的基础设施。
优点
满足强隔离需求：一些租户为了保证系统和数据的安全性，可能会提出非常严格的隔离要求，期望软件产品能够部署在一套完全独立的环境中，不和其它租户的实例、数据放在一起；
计费逻辑简单：在这种竖井模式下，计费模型相对是比较简单的；
降低故障影响：因为每个租户的系统都部署在独立的环境中，如果一个环境出现故障，并不会影响其他租户的软件服务。
缺点
规模化问题：由于租户是各自独立的环境，每入驻一个租户就需要准备、创建、运营一套 SaaS 环境，如果只有少量租户还可以管理，一旦租户的数量多起来，管理和运营这些环境将会是非常大的挑战；
成本问题：每个租户都需要单独的部署环境，那么花费在每个租户上的成本就会非常高，会大幅度降低 SaaS 软件服务的盈利能力；
敏捷迭代问题：一般来说 SaaS 模式的优势是可以很快响应市场变化，可以迅速迭代产品功能，但是在这种竖井模式下更管理、运维这些租户的 SaaS 环境会变得非常复杂且低效；
基础设施的监控：同样地，在这种非中心化的模式下，对每个租户的基础设施的运维与监控也是非常复杂且繁琐的。
共享数据库独立数据架构
多个租户或者所有租户共享数据库，每个租户会拥有一个 schema 形成逻辑上的隔离，而并不是物理上的隔离（还在一个实例内）。即多个租户共享一套基础设施，降低 Saas 软件服务的资源成本。简单介绍下 schema：
schema 就是数据对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程和索引等。如果把数据库看作是一个仓库，那么schema就是一个个的房间，表就是 一个个的柜子。user 是 schema 的 administrator，有操控每个 schema 的权限。
但需要说明的是，MySQL 数据库中没有 schema 这个概念，但是一个 MySQL 实例可以有多个数据库。
优点
高效管理：在上述共享策略下，所有的租户都可以集中管理，同时监控基础设施将更容易，且产品的迭代可以更快；
低成本：相对于竖井模式的独立数据库，共享数据库的成本更低，还可以方便地根据用户的使用需求动态地扩展系统；
隔离性较好：虽然同在一个实例内，但是做了逻辑区分，租户使用的库不一样，隔离效果还是比较好的。
缺点
租户相互影响：由于所有租户共享同一资源，当一个租户占用大量机器时会消耗很多资源，其它租户的使用很可能会受到影响。在这种情况下，对整个系统架构的可用性和扩展性的要求就比较高了，同时可能也考虑适当地设计限流、降级和熔断等措施来应对；
运维工作量大：每增加一个租户，都需要为其需要创建新的业务数据库来进行管理，还可能需要与开发人员共同维护这些数据库；
租户计费困难：所有租户共享资源，使得计费可能更加困难，但在研发资源较为充足的时候也不是很大的问题。
共享数据库共享数据架构
特征
所有租户共享一个数据库实例，共享同一个数据库，只不过在每张表都加上租户标识字段用以区分。
优点
资源成本低：一个实例的一个数据库就可以搞定所有租户的数据，支持的租户数量理论上可以很多；
便于迭代：在开发的时候只需要额外关注租户标识字段就好，产品迭代维护起来也能很方便；
缺点
隔离性差：所有租户的数据都放在一起，一旦业务层没有做好对租户标识的区分，很容易造成租户的数据混乱；
性能瓶颈：随着租户数据量的成倍增加，单表的性能一定会逐步下降，且性能优化会受限于基础资源的不足；
扩展性差： 一旦业务变得复杂，业务之间的耦合也会变紧，可能会引起分布式事务、数据不一致性等一系列的系统问题。
隔离方案选型
关于怎么对上述提到的 3 种隔离模式的选型，可以从以下 4 个维度来做比较：
资源共享度：即多个租户之间的对基础设置的共享程度如何，是竖井还是schema还是共用数据库？
数据隔离度：当租户对于业务数据的隔离要求比较高时可以选择竖井，成本比较紧张或者在初始阶段可以考虑共享数据库；
业务复杂度：有些核心业务是比较复杂的，对整体的服务和底层资源的考验都比较大，其它业务可以适当做一些简化；
应用成本：既然选用多租户技术框架，那么说明用户肯定是达到了一定的量级，运营、维护、硬件等的综合成本一定要考虑。
架构模型
模型分层
在这里笔者分为了3个层次：管理层、服务层、基础设施，如多租户架构图示（一）所示，下面展开讲一下这样分层的原因。
管理层
这一层有点类似于阿里云的控制台，阿里云自己内部可以监控每个租户的大致情况，租户自己可以监控到自己付费的资源情况。
对于开发者而言，这一层主要就是对租户的管理：即租户购买了哪些服务、租户之间的隔离、对租户的计费等。就像房东对一栋楼每个房间租户的管理：几层几号房租给了谁、要租多久、租金包含什么等，房东只管出租和维护房子，不会管里面租户的日常生活。
对于租户而言，就是对花钱租的服务进行管理：即具体购买了哪些系统、哪些资源、怎么角色授权等。比如租户租了个一室一厅一卫，客厅怎么布置、厨房要不要做饭、卫生间的垃圾几天丢一次，这些东西房东基本不会干涉的。
服务层
这一层就是具体提供的系统服务了，这些服务是由开发者开发的，一般情况下所有租户都是共享一套代码和系统的，特殊定制化的服务除外。
对于开发者而言，普通传统 SaaS 开发模式下，对每一个客户都得定制开发一套系统，虽然定制化的内容可能大同小异，不会有本质上的区别，但受到数据隔离、底层资源和角色授权等方面的限制，只能单独为每个客户部署一套服务和一套资源。
一旦客户的数量多起来，劣势是非常明显的：开发成本和部署的成本都太高了，且可复用程度低。
多租户模式下，如果有一套优秀的、成熟的多租户技术架构，那么无论对于开发者还是租户，都是省时省力省钱且高效的。像阿里云提供的 CDN 内容分发、OSS 对象存储、RDS 云数据库、SLB 负载均衡等可供租户购买的服务，都是经过市场打磨的优秀产品。
对于租户而言，这层就是购买的具体服务了，这些购买的服务一般会作为底座，用于支撑租户的业务发展。举个例子：A 公司花 10 万元买了阿里云的一些产品服务来支撑自己公司的业务，A 公司将这些业务投入市场后，销售价格可以为 15 万元，而可能阿里云为一个租户提供产品服务的实际成本仅为 5 万元。
基础设施
这一层有点类似于 IaaS 基础设施即服务的概念。我们知道，无论什么软件服务都要基于 CPU、内存、磁盘、路由器、交换器等一系列的硬件设施。
对于开发者而言，基础设施要么自建要么采购。就目前来说，市场上只有少数几个厂家拥有成熟的硬件设施解决方案，所以软件服务的开发者一般以采购为主；
对于租户而言，对基础设施是无感的：租户不必关心具体的底层硬件结构，只需要关注服务层的告警，如有告警可以提出紧急工单对接开发者。
模型关系
这个模型里我理解可以分为 4 种体系：SaaS平台体系、权限角色体系、业务体系与云资源体系。如多租户架构图示（二）所示，每种体系之间都有各自的关联关系。为方便大家理解，每种关系我都展开讲讲。
SaaS平台与租户的关系：这个平台里面有多个租户，一般的话采用共享数据库独立数据架构的模式，容纳几十个租户应该问题不大。
租户与组织用户的关系：租户一般指的是企业或者组织，通常会有一些员工担任管理员的角色来管理购买的 SaaS 服务。
用户与权限角色的关系：面对众多的 SaaS 服务系统，一般只会选择性地给用户授予某些权限，比如管理员、超级管理员等。
租户与业务的关系：一般来说这里的业务指的是租户自己的业务，租户需要依赖购买的 SaaS 服务来支撑这些业务。
业务与底层资源的关系：底层资源一般指的是服务器等硬件资源，但是业务通常不关心底层资源。
租户与底层资源的关系：租户需要在购买的时候知道底层硬件的配置，其运维和告警等由 SaaS 管理平台的开发者负责。
租户架构设计策略是为了在一个应用程序实例中服务多个客户（租户），而每个租户的数据是隔离和安全的。这里是一些主要的设计策略：
数据隔离策略
独立数据库
每个租户使用独立的数据库。这种方法提供了最强的数据隔离，但可能增加管理和维护的复杂性。
共享数据库，独立架构
多个租户共享一个数据库，但每个租户有独立的数据库架构（表）。这种方法提供了一定的数据隔离，同时减少了数据库数量。
共享数据库，共享架构
所有租户共享一个数据库和同一个数据库架构，但在表中有租户ID字段用于区分不同租户的数据。这种方法对数据库资源的利用最为有效，但需要在应用程序中增加更多的逻辑来处理数据隔离。
应用程序隔离策略
独立实例
每个租户运行一个独立的应用实例。这种方法提供了最强的隔离，但资源消耗较大。
共享实例
多个租户共享一个应用实例。需要在应用程序层处理租户隔离，例如基于租户ID进行逻辑隔离。
身份认证和授权
多租户架构需要确保每个租户只能访问自己的数据和功能。常用的方法包括：
使用JWT（JSON Web Token）来携带租户信息。
实现基于角色的访问控制（RBAC），根据用户的角色和租户信息来控制访问权限。
自定义化和扩展性
每个租户可能有不同的需求，需要允许一定程度的自定义和扩展：
提供可配置的选项和设置，允许租户自定义界面和功能。
采用插件架构，允许租户根据需要添加功能模块。
性能隔离
为了防止某个租户的高负载影响其他租户，需考虑性能隔离策略：
使用资源配额（如CPU、内存等）来限制每个租户的资源使用。
实现负载均衡，确保高负载时请求能够合理分配到不同的服务器。
监控和日志
需要对每个租户的活动进行监控和日志记录，以便进行问题排查和性能优化：
实现租户级别的监控和报警，确保及时发现和解决问题。
日志中包含租户信息，便于追踪和分析。
安全性
确保每个租户的数据和操作是安全的：
实现数据加密，保护数据在传输和存储中的安全。
定期进行安全审计和渗透测试，确保系统的安全性。
DevOps 和 CI/CD
为了高效地管理和部署多租户架构的应用：
采用容器化技术（如Docker），简化应用的部署和管理。
实现持续集成和持续部署（CI/CD）流程，确保快速发布和更新。
综合策略，可以帮助设计一个高效、安全、灵活的多租户架构，满足不同租户的需求。
