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磁带归档系统选型的三种参考思路

磁带归档系统选型的三种参考思路 云容灾备份安全治理
2025-01-17
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试想这样的场景----

一家生物医药行业依靠先进的技术和严格的监管标准来确保产品安全性和有效性,跨设计开发、测试验证和最终投产等各个阶段,遵循GMP及其他行业标准。随着数据量的急速增长,用户需要一种高效、可靠的归档方案来满足数据管理及合规要求。

具体看,用户需要数据管理方案“对齐”以下应用场景:


- 相关制品的临床试验数据、生产记录、质量检测报告等数据量急剧增加,如何以经济高效的方式存储这些历史数据,方便日后可能的审核和追溯,一个长期、稳定的归档方案呼之欲出。

- 药企需遵循NMPA、FDA、EMA等监管机构规定,确保所有相关数据都能够在规定时间内被访问并进行审核,如飞行检查。

- 确保数据完整性和可追溯性,方案需支持用户出于合规目标,有能力快速获取和恢复过往记录。

- 对于相关制品数据可能涉及的敏感信息,归档方案需具强有力的加密和安全措施,防范数据泄露等潜在风险。

- 必要时,系统需支持快速访问归档数据。例如,当出现产品追溯议题时,用户需要快速调取生产记录和检验报告,以便开展调查。同时,当遭遇紧急情况时,确保数据能够在合理的时间内恢复。

- 需考虑归档方案的可扩展性,为未来可能的技术升级预留空间,无缝对接现有电子文档管理系统(EDMS)。


就上述场景而言,磁带存储尤其以经济性、高容量密度、安全稳定和灵活开放性突出,成为市场中不容忽视的选项。


更进一步探讨,具体到归档存储系统设计,则可分为以下三类思路:

一、前端备份/归档软件+磁带库

架构示意:



昆腾全面的分层存储和数据管理解决方案,以StorNext文件系统为核心,高效整合跨闪存、磁盘、磁带和云存储的数据管理能力。通过ActiveScale对象存储实现大规模的动态归档,Scalar磁带存储提供最低成本和高网络弹性,同时支持公有云存储以满足扩展需求。这种架构能够有效管理科学研究、基因分析、视频内容等大量非结构化数据,与传统文件和对象存储方案相比,可减少超过50%的基础设施成本,并为海量数据提供长达数十年的可靠存储与保护。


优势 局限性
- 对于业务端本方案可提供高性能的存储和多种接口,方便多种业务接入
- 对于结构化数据,可以配合专业备份软件
- 后端以磁带为最终存储层,非常适合海量非结构化数据的长期保存
- 对于超高性能业务,可以将本方案作为后端冷存储层
- 在≥10PB情形下,磁带是最佳的选择,具备低成本、安全可靠、长期保存等多种优势


二、前端备份池(软件+专用备份设备)+磁带库

架构示意:



完整备份与归档解决方案通过分层存储和数据安全设计,满足生物医药行业数据管理和合规需求。临床试验数据、生产记录、质量检测报告等历史数据可采用磁带和对象存储进行经济高效的长期归档,并通过AES-256加密和Active Vault隔离区保障数据安全性与完整性,符合NMPA、FDA、EMA等监管要求。该方案支持快速调取和恢复归档数据,确保在飞行检查、产品追溯议题或紧急情况下快速响应,同时具备高扩展性,可无缝对接现有或未来的EDMS系统,为数据增长和技术升级提供全面保障。


优势 局限性

- 和备份软件紧密集成,提高备份效率
- 基于传统备份架构,适用于备份场景
- 减少存储及网络的使用,实现备份系统快速备份

- 对于长期保存数据可以存储在磁带库,提高整个备份系统安全性及降低成本


三、专用归档系统(归档软件+带库/归档一体机)

架构示意:



数据源(服务器、用户、NAS和对象存储数据)直接归档至专用设备,后者完整集成归档系统所需的硬件和软件,对外提供多种连接接口,用户可按不同业务规则因地制宜地设定归档策略,轻松实现经济高效的长期数据保留。


优势 局限性

- 一体机可为客户快速部署,提供所需的海量存储空间
- 不适合超大规模(100PB以上),以及高性能访问
- 提供开放格式的磁带文件系统,不被专有格式绑定,长期访问自主可控

- 磁带提供最低成本,最安全可靠的数据保护,也是最适合长期保存的存储介质


条条大路通罗马,对应上述系统设计思路,昆腾都有对应的产品方案无缝适配,并且平台中立、生态友好。


管中窥豹,生物医药行业只是个“缩影”。凭借灵活开放的架构设计,无论是行业特殊需求还是未来技术升级,昆腾方案都能满足跨行业用户对复杂存储环境和灵活扩展性的需求,同时提供如集中监控、海量小文件打包、各式StorNext周边小工具等定制化能力。


在临床医疗领域,昆腾方案可助力管理和归档患者电子病历(EMR)、影像数据(如CT、MRI)及临床研究数据,确保在严格合规的同时实现快速访问和恢复。


在制造业产线中,昆腾方案则能够支持设备运行日志、产品质检报告和生产工艺数据的高效归档与追溯,为企业提供全面的数据生命周期管理。


数据内容来源:https://mp.weixin.qq.com/s/vnrPxnixZQy4vbY9s2OVTA


【声明】内容源于网络
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