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理解并发与并行

云容灾备份安全治理

2025-05-10

导读：理解并发与并行并发 ≠ 并行，这是每位程序开发人员都应该了解的一件常识。特别是在系统设计中，理解两者的区别非常重要。

理解并发与并行

并发 ≠ 并行，这是每位程序开发人员都应该了解的一件常识。特别是在系统设计中，理解两者的区别非常重要。

正如 Go 语言的创造者之一 Rob Pyke 所说：“并发是指交替处理很多事情；并行是指同时做很多事情。”这句话强调了一个关键区别：并发更多关注程序的设计方式，即如何高效调度任务；而并行则关注程序的执行方式，如何最大化对硬件资源的利用，提高计算能力。

并发是指同时处理多件事情。它关注的是如何组织程序结构，使其能够同时处理多个任务，这些任务的开始、执行和完成可能是交错进行的，但不一定在同一时刻发生。

而并行则是指多个计算任务的同时执行。它是一种在同一时间运行两个或多个任务或计算的技术，依靠计算机中的多个处理器或多核处理器来同时完成多个操作。并行依赖于具备多个处理单元的硬件，其主要目的是提高系统的吞吐量和计算速度。

从实际应用角度来看，并发使程序即使在单核处理器上，也能保持对输入的响应，同时执行后台任务，并以看似同时的方式处理多个操作。它在处理 I/O 密集型或高延迟操作时尤其有用，比如程序需要等待文件、网络或用户交互等外部事件的情况下。

并行能够同时执行多个操作，对于那些受限于计算速度和吞吐量的 CPU 密集型任务来说至关重要。

一些需要大量数学计算、数据分析、图像处理以及实时处理的应用，可以通过并行执行显著提升性能。

最后，可以用一句话总结：并发体现的是逻辑上的多任务处理能力；而并行体现的是物理上的多任务同时执行。

【声明】内容源于网络

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