

云计算如何赋能AI

云容灾备份安全治理

2025-04-21

导读：云计算如何赋能AI？1.算力支撑高性能计算（HPC）：云端的GPU/TPU集群加速AI模型训练（如训练大语言模型）。

云计算如何赋能AI？

1.算力支撑高性能计算（HPC）：云端的GPU/TPU集群加速AI模型训练（如训练大语言模型）。弹性扩展：按需分配资源，避免本地硬件成本（例如短时间训练任务）。案例：Google Cloud TPU、AWS EC2 P4实例。

2.数据存储与处理海量数据存储：

云存储（如S3、Azure Blob）支持非结构化数据（图片、文本）的积累。

大数据分析：云上Spark、Hadoop等工具预处理数据，供AI模型使用。

3.开发与部署平台 AI开发框架：

云服务集成TensorFlow、PyTorch等工具链（如Google Colab）。

托管服务：自动化模型训练、调参和部署（如AWS SageMaker、Azure ML）。 Serverless AI：无需管理服务器，直接调用API运行AI任务（如AWS Lambda + Rekognition）。

4.成本优化

按需付费：仅为实际使用的训练时长或推理次数付费，降低实验成本。

预训练模型市场：直接使用云厂商优化过的模型（如Azure AI Gallery）。

应用场景：

1.自然语言处理（NLP）云端大模型：

通过云API调用GPT-4、Claude等模型（如OpenAI API + Azure云）。

多语言翻译：实时翻译服务依赖云弹性算力（如Google Translate）。

2.计算机视觉

图像识别：云服务提供预训练模型（如Google Vision AI）。

视频分析：云端处理大规模视频流（如AWS DeepLens）。

3.智能决策

预测分析：基于云计算的金融风控、供应链优化。

化流程：AI驱动云工作流（如Salesforce Einstein）。

4.边缘AI 云边协同：

边缘设备（如摄像头）预处理数据，云端完成复杂模型推理。

案例：AWS IoT Greengrass、Azure Percept。

【声明】内容源于网络

云容灾备份安全治理

分享云灾备规划、实施、运营、备份与恢复、数据安全、数据治理；窥视国内外备份软件与监控软件知识前沿水平线；越努力，越幸运！

内容 2171

粉丝 0

云容灾备份安全治理分享云灾备规划、实施、运营、备份与恢复、数据安全、数据治理；窥视国内外备份软件与监控软件知识前沿水平线；越努力，越幸运！

总阅读8.0k

粉丝0

内容2.2k