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AIoT(人工智能物联网)
云容灾备份安全治理
2025-08-11
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导读:AIoT(人工智能物联网)AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。
AIoT(人工智能物联网)
AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。
物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。随着AI、IoT、云计算、大数据等技术的快速发展,和在众多产业中的垂直产业落地应用,AI与IoT在实际项目中的融合落地变得越来越多。AIoT作为一种新的IoT应用形态存在,与传统的IoT区别在,传统的物联网是通过有线和无线网络,实现物-物、人-物之间的相互连接,而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通,还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-服务之间的连接和数据的互通,以及人工智能技术对物联网的赋能进而实现万物之间的相互融合。使得用户获得更加个性化的更好的使用体验、更好的操作感受。
物联网--把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理,物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网技术架构
物联网由以下几个部分组成:
1、传感器:传感器在日常生活中比较常见,它能够感受到外界信号,将得到的信息传递给其他装置 ,从物理量的变化转变为电信号的变化。传感器的种类有很多,包括压力、重力、湿度、温度、密度、光和声等等。
2、射频识别技术:射频识别技术是一种通信技术,不需要识别系统和目标之间进行接触,通过无线讯号识别目标即可得到需要的数据。
3、通信网络:通信网络早已被人们使用,我们常用它来传输语音、文字、图片和视频等信息。而物联网的信息传输要求更高,因为物联网的信息传输通常是小数据量和特大数据量的传输,为了适应物联网的通信需要,通信行业新推出了如光纤、电缆、卫星等通信网络。
4、数据处理系统:物联网采集的数据是为了满足不同的需求,这些数据需要通过及数据进行统计、汇总和分析。
5、报警系统:物联网采集到的数据经过分析后,如果察觉到危险情况或数据偏离设定会直接报警,报警的形式是多样的,有电话、短信报警和声音、灯光报警等。 6、显示系统:物联网采集的数据经过计算后,常以图像、数字或者曲线图的形式显示出来。
7、控制系统:部分物联网具有控制功能,常通过预设指令装置来控制行动。
【声明】内容源于网络
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分享云灾备规划、实施、运营、备份与恢复、数据安全、数据治理;窥视国内外备份软件与监控软件知识前沿水平线; 越努力,越幸运!
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