【行业前沿】端侧AI改写生活脚本，开启智能新时代

随着数字化进程的加速，人工智能技术在各领域广泛渗透，AI 端侧应用作为其中关键一环，正逐渐改变着人们的生活与生产方式。从最初简单的数据处理，到如今能在AIPC等各类终端设备上实现复杂的智能决策，AI 端侧应用依托硬件性能提升、算法不断优化，迎来了飞速发展。在万物互联的时代背景下，其不仅解决了传统云端计算存在的延迟、数据安全等问题，还通过与不同终端设备的深度融合，为用户提供更加即时、高效、个性化的服务。它的发展，正成为推动智能时代全面到来的重要引擎。

AI 端侧应用，简单来说，就是在终端设备上直接运行人工智能算法 ，让设备具备智能化处理和决策的能力。比如我们日常使用的智能手机、电脑、智能家居设备、可穿戴设备等，都可以成为 AI 端侧应用的载体。与传统依赖云端处理数据不同，端侧 AI 能在本地设备上完成数据处理和分析，减少了对网络的依赖，实现更快速的响应。

最近大火的DeepSeek，通过架构优化和训练方法革新降低单次训练和推理的算力需求，压缩成本至行业极低水平，将大幅推动应用普及，未来推理算力将接棒训练算力成为算力消耗主力，全球AI+行业应用、端侧AI预计将迎来新一轮繁荣期。

在一些对实时性要求极高的场景，如自动驾驶中，车辆需要瞬间对路况变化做出反应。端侧 AI 无需将数据传输到云端再接收反馈，能直接在本地快速处理，极大降低了延迟，保障驾驶安全。

减少对云端资源的依赖，降低了数据传输所需的带宽成本以及云端存储成本。同时，本地设备的节能设计也让能耗更低，如智能手表在本地处理健康数据监测，不需要频繁与云端交互，延长了电池续航时间。

数据在本地设备处理，避免了在网络传输过程中可能出现的数据泄露风险，像金融机构的终端设备在本地进行交易数据加密和处理，保障用户资金安全。而且即使遇到云端服务故障或网络中断，端侧设备仍能正常运行部分功能 ，确保服务的稳定性。

通过本地分析用户的使用习惯、偏好等数据，为用户提供更贴合个人需求的服务。比如智能音箱根据用户日常的音乐喜好，精准推送符合口味的新歌和歌单。

传统 PC 市场增长逐渐趋缓，AIPC 的出现为其注入新活力。IDC 预测，未来几年 AIPC 在中国 PC 市场新机装配比例将快速攀升，到 2027 年有望达到 85%。2024 年随着行业龙头发布新一代 AIPC，出货量占比大幅跃升，成为 AIPC 爆发元年，给用户带来更智能的办公、娱乐体验。

近期，微软推出具有里程碑意义的AI+PC（笔记本）产品Copilot PC，集成了高性能计算单元和至少40种AI模型，是AI终端走向智能助理的重要一步。端侧AI的场景、应用和推广已经成为当下AI领域最重要的业务布局之一。

AI 大模型与智能手机的融合成为趋势，驱动新一轮换机周期。据中国报告大厅预测，2024 年 AI 手机渗透率预计达 16%，2026 年出货量超 4.7 亿部，渗透率达 38% 。手机可以实现更智能的语音助手、图像识别、智能拍照等功能。

市场规模增长迅速，预计从 2024 年的 419 亿美元增长至 2028 年的 1207 亿美元，年复合增长率达 30.3% 。技术创新带来全新交互方式，如智能眼镜通过 “AI+AR” 技术实现与周围环境实时交互，同时随着芯片制程进步，AI 模型可在更小体积的设备上部署，提供更多健康监测、便捷通知等陪伴类功能。

2023 年全球市场规模达 1238 亿美元，预计到 2032 年将达 3456 亿美元，年复合增长率为 12.1% 。在智能手机普及、高速互联网覆盖以及人们对能源效率关注的推动下，智能家居设备通过 AI 实现智能控制、场景联动，打造更舒适便捷的家居环境。

随着新能源汽车市场规模不断扩大，我国乘用车市场中新能源车市场规模预计 2028 年超 2300 万辆。汽车供应链厂商利用 AI 提高生产力，辅助驾驶与智能驾驶不断发展，为用户带来更安全、智能的出行体验。

2019 - 2032 年，全球制造业人工智能市场规模预计从 81.4 亿美元增长至 6951.6 亿美元，年复合增长率达 37.7% 。人工智能技术助力制造业提升效率、降低成本、提高生产质量，在 “工业 4.0” 概念下，推动智能工厂的建设。

处理器、内存、电池、散热等硬件技术将持续进步，为端侧 AI 提供更强大的算力支持和更稳定的运行环境。软件算法也会不断优化，轻量化模型的发展让更多复杂的 AI 任务能在本地设备高效运行。同时，端云结合的模式将更加成熟，根据不同任务的需求，更合理地分配端侧和云端的计算资源，实现速度与性能的完美平衡。

除了现有的主要落地场景，AI 端侧应用将向更多领域渗透。如医疗领域，可穿戴设备和家用医疗设备结合端侧 AI，实现个人健康的实时监测和初步诊断；教育领域，智能学习设备通过本地 AI 分析学生学习情况，提供个性化学习方案。

硬件厂商、软件开发商、内容提供商等产业链上下游企业将加强合作，共同推动 AI 端侧应用生态的完善。比如硬件厂商加大对 AI 加速器的研发投入，为软件运行提供更好的硬件平台；软件开发商基于硬件特性开发更丰富、优质的 AI 应用；内容提供商则提供更多适配 AI 端侧应用的内容资源。

随着端侧 AI 应用的广泛普及，数据安全和隐私保护将受到更多关注。企业和研究机构将投入更多资源，开发更先进的加密技术、安全认证机制等，确保用户数据在本地设备的安全存储和处理。

参考来源：

1. IDC 对 AIPC 在中国 PC 市场新机装配比例的预测

2. 中国报告大厅对 AI 手机渗透率及出货量的预测

3. 关于 AI 可穿戴设备市场规模增长及年复合增长率的数据

4. 有关 AI 智能家居 2023 - 2032 年市场规模及年复合增长率的数据

5. 对我国乘用车市场中新能源车市场规模在 2028 年的预测数据

6. 关于 2019 - 2032 年全球制造业人工智能市场规模及年复合增长率的数据

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