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著名财经专家水皮先生介绍金信网如何防范金融风险

著名财经专家水皮先生介绍金信网如何防范金融风险 金信金服
2019-03-08
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导读:风险防范与化解工作将是今年互联网金融企业的重中之重。


文章来源:水皮MORE


水皮MORE是谁?

水皮MORE是《华夏时报》总编辑;央视特邀评论员、著名财经专家水皮先生,独家内容的自媒体发布平台。


2019年3月7日,水皮先生在其公众号水皮MORE上发布文章:《总理要求做好金融风险防控工作,金信网有什么好措施?》由点及面地介绍了金信网是如何做好金融风险防控工作,防范系统性金融风险的发生。



评论原文

3月5日,第十三届全国人民代表大会第二次会议在京举行,国务院总理李克强在政府工作报告中提到金融行业2019年主要预期目标:供给侧结构性改革取得实质性进展,宏观杠杆率保持基本稳定,金融风险有序有效防控。由此可见,风险防范与化解工作将是今年互联网金融企业的重中之重。


金信网作为一家创新型的互联网金融科技公司,自2013年成立以来,就非常重视互联网金融风险防控工作。金信网通过金融科技的手段致力于产品和技术手段的精进提升,并在科学风控的基础上通过科技引擎驱动平台前行。进一步加强风险防控策略研究,加大在数据安全、网络安全、系统安全等方面的投入,运用自主研发的“人工智能+大数据”双项结合的先进技术,完善了风控管理服务,广泛应用在客户服务、反欺诈、智能风控等方面,形成了一套行之有效的多维评估全流程风控体系,确保资金的安全性,降低企业与用户风险。


为了保障金融安全,金信都做了这些努力


运用“大数据”建立平台客户的风控系统


金信网通过“OCR(图片类数据抽取)、人行征信(用户注册、用户申请报告)、各银行、车险保单、支付宝、苏宁、学信网、全国法院失信被执行人、非强授权爬虫(微博、贴吧、百度搜索引擎等)”等途径获取用户信息,然后对数据建模,划


分风险等级,建立风控系统。



运用“大数据”划分风险等级


金信网通过对“用户区域、用户职业、用户学历、用户收入、用户行为、用户喜好“等大数据信息进行分析处理,建立用户画像系统,并对用户画像进行标签化,划分风险等级,可实现风险预警功能。


划分风险等级,构建平台用户画像。



运用“云计算服务”打造平台风控系统


金信网通过智能云平台及大数据信息,包括AI+金融、机器学习、神经网络、知识图谱等科技,可实现对用户风险的动态监控,让金融更好服务于用户。



运用“人脸识别技术”进行数据采集、录入及识别,实现风险预判


金信网人脸识别系统,由人工智能提供技术支持,与现有IP摄像头和已部署的硬件配合使用,实现实时的面部识别。还可通过与大数据中的客户数据比对,判断其诚信度,从而进行更有效的风险预判。



风险防控是金融工作的根本性任务。2019年,金信网将持续加大在“AI+金融、机器学习、神经网络、知识图谱“等科技的研发和投入,不断完善平台的风控管理系统,积极探索大数据分析、人工智能等新技术与传统金融的结合,不断更新迭代打造创新式金融产品和服务,运用金融科技保障金融安全、运用大数据进行风险控制,运用技术手段将安全可靠的金融服务嵌入到人们的生活场景中,让用户体验到更加简单高效、规范安全、便捷轻松的金融信息服务。



2019年,金信网将坚持与中国金融深化改革同步,积极拥抱监管,保持合规稳健,积极为做好“负责任的金融”而努力,为国家普惠金融战略不断助力。使金融服务深入到小微企业和消费升级中,真正发挥金融服务在推动中国经济转型、消费升级中的关键性作用。


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【声明】内容源于网络
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