开放银行是商业银行以“连接”与“融合”为手段，基于标准化的连接方式，通过引入或输出第三方产品、服务和技术，从而实现更广、更深、更精准客户触达的业态形式，逐渐成为商业银行数字化转型的新途径，但其面临的数据合规挑战也日益凸显。2022年1月14日，成方金信依托北京金融科技产业联盟数据专委会月度例会，邀请工商银行围绕“隐私计算赋能开放银行数据合规应用”进行了主题分享。
会上，工商银行资深经理强锋博士深入解读了开放银行相关的顶层设计背景、发展现状及数据管理原则，指出隐私计算以其“数据可用不可见”、“数据不动模型动”、“数据可控可计量”等特点，逐渐成为激发开放银行业务生态势能的重要手段。强锋博士介绍了基于隐私计算的信用卡额度预测、智能选址服务、人脸识别认证等应用场景，并对隐私计算技术在开放银行应用未来进行了展望，剖析其面临的挑战。
本次分享聚焦隐私计算技术在开放银行的场景痛点难点及技术实现方案，不仅带动成员单位开展技术层面深入研讨，同时也为开放银行数据应用的合规管理、数据权属、可信数据、参与节点、技术规范等问题带来更深刻的思考。
下一步，成方金信将继续依托专委会月度例会、围绕数据热点焦点问题持续开展工作沟通、经验交流，推动技术共研、数据共享、资源共用，加快产用对接，推动各成员机构协同发展。
