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你可以加入东南亚领先的互联网金融团队，为多个市场的C端和B端用户，提供支付、信贷、数字商品、本地生活等多种数字金融服务。
你可以深入挖掘全场景金融数据，为金融业务提供多维分析、客户画像、授信与反欺诈、精准营销等高价值的数据能力，提升业务收益和产品体验。
你可以深入理解金融监管和多市场区域化部署环境，以及强安全隐私保护和高可靠要求，对海量数据进行复杂逻辑的实时和离线处理，极致挑战数据技术的高度。
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数据仓库开发工程师-金融业务
工作职责
1. 负责支付、信贷、生活服务等金融业务的数据集市与报表开发，包括多维指标视图加工、用户画像、计算任务管理、元数据构建与维护、数据质量保证等；
2. 建设必要的ETL工具组件和平台，提供便捷高效的数据接入、清洗和统计能力；
3. 与产品和运营团队一起设计和构建准确、完善、深入的指标体系，对数据进行深入分析和洞察，为业务规划和运营提供参考。
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上数据仓库开发经验；
2. 熟练掌握SQL语法，熟悉Hive/Oracle/
MySQL常规数据库使用和性能调优技巧，熟悉数据仓库层次模型和数据集市理论，有TB级数据仓库使用经验优先；
3. 熟练掌握Kafka、Pulsar等消息队列；
4. 较好的业务理解和洞察能力，熟悉支付、信贷、财务等数据分析和模型者优先；
5. 熟悉Storm/Spark Streaming/Flink等流式计算框架的使用；
6. 熟悉HBase/Cassandra等常见分布式数据存储读写及其性能优化；
7. 熟悉Kylin/Druid/ClickHouse等OLAP系统的架构和使用场景；
8. 熟悉Python和Shell开发，
掌握Java/Scala/Golang等开发语言者优先。
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实时数据开发工程师-金融业务
工作职责
1. 负责支付、信贷、生活服务等金融业务的实时多维数据统计与监控、实时风控和营销特征计算等；
2. 提供完善易用的自助配置工具，高效完成相关数据流接入、统计逻辑定义、查看视图定义。
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上实时数据开发经验；
2. 熟练掌握Java/Scala/Golang等至少一种开发语言，熟悉Python和Shell开发；
3. 熟练掌握Flink/Spark Streaming
/Storm等流式计算框架的使用；
4. 熟练掌握Kafka/Pulsar等消息队列；
5. 熟练掌握Cassandra/ElasticSearch/HBase等常见分布式数据存储读写及其性能优化；
6. 熟悉Kylin/Druid/ClickHouse等OLAP系统的架构和使用场景。
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数据前端开发工程师-金融业务
工作职责
1. 负责金融业务多维数据可视化系统的设计和实现，提供清晰、易用和丰富的图形和表格展现和交互形式；
2. 负责金融业务数据相关应用系统的设计和实现，如用户画像、营销分析等；
3. 负责相应的开发工具设计和实现，如数据接入、任务管理、可视化配置、数据治理等。
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上数据应用产品前端开发经验；
2. 熟练掌握React/Vue等主流前端框架；
3. 熟练掌握可视化技术基础，对于Canvas/SVG/WebGL/图形系统有基本认知；
4. 有Node.js服务端开发经验加分；
5. 社区知名开源图表库贡献者加分。
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数据测试工程师-金融业务
工作职责
1. 参与SeaMoney金融数据离线和实时计算指标和系统的测试，包括数据仓库和集市指标、实时特征、业务多维监控等数据的准确性和系统计算性能等；
2. 参与金融数据相关应用系统的功能和交互测试，例如用户画像、数据治理、营销推送等；
3. 参与数据测试自动化框架和工具建设。
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上工作经验；
2. 熟练掌握软件测试相关理论方法和流程，熟悉Jmeter/Selenium/Locust等测试工具的使用；
3. 熟练掌握SQL语法和基本调优，熟悉Python/
Shell等语言；
4. 数量掌握海量多维数据构造方法，熟悉数据异常检测与监控机制；
5. 熟悉Hadoop/HBase/Spark等大数据组件和MySQL/TiDB等数据库；
6. 有元数据系统和数据治理系统的设计和开发经验者优先；
7. 有金融、电商行业相关工作经验优先。
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