当前，无论是政策激励、金融机构自身提出的战略，“金融科技”都是绕不过去的关键词。
金融科技能做什么？不少机构已经给出了自己的答案。以科技企业进入金融市场为契机，市场已经看到金融科技的巨大能量，而更具诱惑力的则是其尚未突破或实现的可能性。
那么，对于金融机构而言，在明确了大力发展金融科技这一主要方向之后，究竟如何避免乱用或滥用金融科技？又如何避免在发展中“掉队”呢？
首先，发展金融科技要从业务出发，不能为了创新而创新，更不能空有“技术之名”而忽略了金融规律。
从最初的“科技金融”到目前更普遍的“金融科技”提法，这一微妙变化显示了技术与金融融合过程中的一个转折：再炫目的技术，也是一种工具，而底层逻辑是金融。发展金融科技的初衷与根本仍是做好金融业务，更好地服务实体经济。
在明确这一前提下，金融机构乃至探索金融业务的所有市场主体都必须明白，用技术来破解金融在支持实体过程中遇到的“信息不对称”、高成本、低效率等问题以及追踪资金的流动与使用等方面具有极大的前景，但是脱离了实体需要而衍生的投机、炒作则不可取。
其次，金融科技未必要酷炫，底层的基础设施构建是长期之功。
与部分政策激励下“戴红花”的需求不同，各机构对金融科技的重视不仅基于政策的引导，更在于市场的趋势、商业的要求。这意味着，部分领域出现的争夺“首单效应”或者“流于表面”等问题，在金融科技的探索与应用过程中较少。
实际上，像阿里等国内的技术、理念领先者，在看似光鲜的产品推出、流量收割下，不少工作做在了前期的“数据清洗”“数据匹配”等环节上，而不是简单的“拿来主义”。如果忽略了数据的真实有效、底层基础的搭建，盲目推出所谓的模型与应用往往是拔苗助长，反而有可能引发更多风险。
再次，安全性仍是可持续发展的前提。
这里的安全性有两重含义。第一重是金融意义上的安全——即合理风控。实际上，金融科技之所以被视为利器，在很大程度上就是源于其能更高效率、更低成本实现风控优化，特别是针对此前更难获得金融服务的“长尾用户”，技术的应用能够更高效地精准匹配。但是，在实际应用过程中，这种匹配绝非简单的有数据就行，而是要经过合理的数据清洗与筛选、模型的构建，才能真正成为有效的风控模型。
而另一种“安全”则是数据本身的安全。随着数据价值为当代社会所认同，从不合理的数据获取、应用到“黑客攻击”等事件，曾经对“数据”这种虚拟资产不甚敏感的用户也越来越感到“隐私”被窥探的威胁。一旦曾经的“技术之便”演变为新的威胁，金融科技要面对的不仅是监管收紧、市场收缩，更重要的是被滥用后市场可能会陷入混乱以及由此带来巨大的损失。
毫无疑问，当前金融科技正是风口，而风口意味着机会。脚踏实地、做好底层工作、实现优化匹配这样的基础性工程才是根本。真正有效的金融科技一定要在技术与金融之间嫁接好“桥梁”，实现金融与技术的深度融合。
信息来源：金融时报，略有删减
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