乘风季 | 研发中心1月8日、9日专场：供应链、即时服务、外卖

· 打造准确、高效的电商供应链系统，服务平台及外部的用户。涵盖 Logistics、Fulfillment、Retail 等主要产品线； 

· 打造覆盖东南亚的物流体系、多地区的复合仓储系统，和各个城市内最后一程运输系统等； 

· 构建智能化路由算法，解决多市场间运输的最优方案； 

· 构建全链路的监控体系和质量保障系统； 

· 打造开放性物流平台，直接面向更多的商家和买家。 

2021年我们将强化对外能力的开放和输出，基于数据和算法持续提升系统效率。

 Shopee物流服务(SLS) 

我们通过对东南亚、拉丁美洲大量物流渠道与站点的标准化整合，打造出可自由装配路由链路的物流模型，并在此基础上进行产品化提炼，铸造出覆盖东南亚、拉丁美洲的物流网络。未来我们将借助数据和算法，赋能物流策略建设，进一步实现物流降本增效，为客户提供极致物流体验。

 仓储管理(WMS) 

WMS 系统自上线以来，已在东南亚市场部署大量仓库，支持日百万级别订单的出库。面对多仓库在东南亚不同文化环境中操作的差异性，我们致力于打造一套能迅速面对多样化诉求的仓储管理产品：把仓库流程拆解成最细粒度，打造仓库流程管理平台，使其在主要流程不变的情况下，具有最大的定制化能力。同时我们也在不断优化流程和算法，提高工作效率，增加准确性，降低作业失误率。

 快递服务(SPX) 

Shopee Express 是我们的自营快递产品，致力于提供贴合东南亚本地市场的优质快递服务。目前已经在东南亚、拉丁美洲多个市场铺开，支持日千万级订单的配送，是构建 Shopee 高效低成本供应链服务的核心能力之一。 

由于市场本土化差异，快递服务有着截然不同的发展模式。这就要求我们既懂市场也懂业务，具备搭建快递基础设施及其他通用能力；也需要保持思路的活跃，持续创新和自我进化，探索和落地如众包骑手等本土化服务；在地图信息不够发达的情况下，如何做到对派送地址的智能化调度，也是一个挑战。

 采购及订单管理(SBS) 

Service By Shopee 服务于“Shopee 自营”和“Shopee 代商家运营”两种业务模式，由 PMS（采购管理系统，服务于内部运营人员）和 SRM（供应商门户，服务于供应商）承载。目前已覆盖供应链供应商管理、商品管理、采购管理、出入库管理等流程，形成一体化综合服务平台，更好地为商家和平台赋能。SBS 产品不仅需要具备供应链的综合性业务知识，更需要对 Shopee 复合型电商模式有全面的理解，如何将这两者整合成一个易用的产品，是团队最大的挑战。

 数据服务(Data Service) 

基于海量数据，根据不同的业务模型打造一系列数据产品，为业务运营和合作伙伴提供精细化的运营决策建议。基于供应链在不同市场的业务特性，构建算法模型，优化供应链的物流网络，仓储配送等系统的运行效率，降低运营费用。

我们是公司电商、金融、O2O 核心业务的重要环节。打造了集实时聊天、电话、社交媒体等全渠道于一体的客户触达/沟通、纠纷处理、客服工作流 SaaS 化服务平台，并基于 AI 技术，搭建了多语言智能 AI 客服 Chatbot 平台。

团队以技术为重，工程架构优雅，智能算法和数据驱动，通过 SaaS 技术为众多核心业务提供高扩展性智能平台，提升用户体验。

优势与挑战：

 未来发展可期 

客户服务是电商、金融、O2O 等关键业务中的重要刚需，业务场景明确。

 团队成长性高 

由来自一线互联网大厂的技术/产品领军人物带队，目前 Saas 平台/Chatbot 建设规划完整清晰、正在落地。业务蓬勃发展，团队规模扩张，多元背景的资深专家不断加入共建。

 技术氛围浓厚 

平台技术要求高，且涵盖工程架构、机器学习、大数据等领域。团队定期开展高含金量的技术分享，拥有规范的研发流程、CI/CD 工具链。选择最主流的技术栈和组件：Golang、React、Native、K8s、Flink、Kafka、Redis、MySQL、TiDB、Es、TensorFlow 等。

 挑战复杂场景 

客户服务流程和各业务的核心流程关联，不同业务、不同市场的服务流程各不同，建设高扩展性的 SaaS 系统，需要很优秀的系统软件架构设计。

 多市场多语种 

多市场的不同语种给智能客服 AI 技术带来挑战，需要建设一套于语言无关的算法技术迭代系统，让当地运营团队运用自如。它给算法和工程化带来了更多有意思的挑战。