*内容选自《成都发布》
今年以来，随着ChatGPT的爆火，人工智能（AI）正在掀起创新浪潮。风口之下，成都人工智能也“摩拳擦掌”——
今年5月，《2023年成都市大数据与人工智能（含车载智能控制系统）产业建圈强链工作要点》印发，17条细化举措，给予成都大数据与人工智能（含车载智能控制系统）产业链发展“路线图”。
成都的目标是，今年力争全年培育国家级人工智能专精特新“小巨人”企业5家、上市企业1家、上规企业10家，人工智能产业规模突破700亿元。
相较AI通用大模型，成都人工智能企业正在音乐、工业检测、智能语音、辅助办公等细分领域打造垂类大模型。同时，不少企业在算力、人才场景等方面面临“成长的烦恼”。来自政策、企业智库机构层面的应对举措正在实施，各方关注的重点是：人工智能革命性时刻到来，成都如何踩准赛道实现突围？
AI产品“谁来买单”？
应用场景落地须“扶上一马”
本地企业瞄准细分行业进行垂类大模型研发，最终落脚点是场景应用，这关乎商业价值变现。
2021年，考拉悠然确立了“AI赋能智能制造”战略，在考拉悠然CEO沈复民看来，AI作为一类底层技术，应该深入到千行百业中去，“随着大模型问世，AI会变成一个产业，产业化的标志是分工明确，数实融合下，人工智能技术也需要进一步按照行业分化，细分领域的专属行业大模型将快速催生各类应用场景。”沈复民提到，考拉悠然不做AI通用大模型，而是专注多模态行业大模型。
沈复民提到了考拉悠然赋能工业检测的案例，“比如，显示面板企业和半导体企业产线运转具有高精度、高速度的产品质量检测，工业成像后通过人工智能快速检测分析，一旦有问题就及时处理，这背后就是大模型驱动。这有效解决了之前工业检测技术无法解决需求碎片化的问题。”
考拉悠然的客户已经覆盖国内屏显、半导体芯片等先进制造业龙头以及烟草、能源、轨道交通等央企客户，通过输出大模型解决方案，帮助客户提升生产和管理效率，实现降本增效。“我们的主要商业模式就是向客户提供软硬一体化设备并收取技术服务费。”沈复民表示，成都的数实融合给人工智能场景落地带来新机遇。
产业如何壮大发展？
算力、资金、人才“一个也不能少”
调研时，企业普遍反映，期待成都在算力方面给与企业更大的支持。成都提出，鼓励高校、科研机构、龙头企业联合算力中心聚焦重点产业领域孵化原创AI大模型，并给予建设方每年最高500万元的算力成本补贴，降低企业创新成本。每年发放总额不超过1000万元的“算力券”，用于支持算力中介服务机构、科技型中小微企业和创客、科研机构、高校等使用国家超算成都中心、成都智算中心算力资源。
成都超算中心
产业发展也离不开投资基金助力。深圳最近提出，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群，这备受成都同行关注。
人才资源也是产业发展的重要保障。近日，2023年“成都市产业建圈强链人才计划”申报工作启动，涵盖“大数据与人工智能（含车载智能控制系统）产业链”。同时，也有企业在推动人工智能人才发掘和培育。
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