超宽幅光学材料，是具备大幅宽的光学材料，在显示、照明、光伏、玻璃、薄膜等诸多领域广泛应用。大尺寸屏幕、高效照明灯具、高性能光伏板等背后，都有它的身影。随着科技发展与产业升级，对其需求不断增长，外观质量标准也水涨船高，高效外观检测技术由此成为行业发展的关键驱动力。
3月14日，下午3点整，《悠然Talk》系列活动的首场直播将如约而至，为您揭开超宽幅光学材料检测行业的神秘面纱。
届时，考拉悠然副总裁易国锋、智能检测事业部首席科学家贾可、智能检测事业部解决方案总监肖均洋将齐聚直播间，深度解读行业动态与挑战，解锁考拉悠然AOI检测设备的创新密码，并带来实际客户应用的宝贵经验分享。
嘉宾简介
易国锋，考拉悠然副总裁&智能检测事业部总经理。入选成都市产业建圈强链人才、成都市“蓉贝”计划资深工程师。在人工智能与系统集成领域积累10余年的技术经验，擅长基于AI的深度视觉检测技术和光学自动化技术。先后参与跨媒体智能感知与分析、面向多源社会感知数据的少样本自主学习技术研究、公共安全与疫情智能防护关键技术与产业化研究等多项四川省重大科技专项课题。
贾可，考拉悠然智能检测事业部首席科学家。毕业于澳大利亚国立大学，他的研究方向涵盖机器学习、图像处理和深度学习等领域。贾可博士在光学检测技术的研究与应用方面取得了显著成就，并率领考拉悠然智能检测研发技术团队取得“主动学习AI”算法、专利2.5成像技术、大靶面显微变倍成像系统等多项创新专利技术。
肖均洋，考拉悠然智能检测事业部解决方案总监。深耕超宽幅光学材料外观检测领域多年，凭借其深厚的专业知识和丰富的行业经验，他擅长将前沿AI技术与实际业务需求结合，主导开发了多款定制化的创新检测解决方案，有效推动了考拉悠然智能检测技术在多个行业领域的落地与应用。
实战分享
玻璃、光学膜均属于具有透明度的材料，缺陷成像难度大，传送速度快，缺陷类型多，多光学系统配置复杂。对于光学系统、数据处理速度、高速数据传输、缺陷准确分类有很高的要求。
考拉悠然为重庆一家行业领先的高端显示玻璃制造商，定制开发了自主研发的玻璃外观检测AOI设备，显著提升了该厂产品的品控管理水平。
该设备利用具有考拉悠然专利权的混合光学系统成像技术，确保了多个光学系统间的稳定搭配，使得各类缺陷均能够在适宜的光学系统下清晰成像。同时，设备结合“主动学习AI”算法，大幅提升了对不同缺陷形态变化的兼容性，确保了高度准确的缺陷检测性能，保证缺陷分类的准确性。
立即加入我们，一同开启这场知识与创新的探索之旅，共同挖掘超宽幅光学材料外观检测领域的无限可能，携手推动行业迈向新的高度。
