演讲中，江宁指出当前企业数据库运维正面临“三重困境”：一是技术栈碎片化，Oracle、MySQL等国外数据库与GaussDB、达梦等国产信创数据库并行部署，集中式与分布式架构共存，对运维团队的全栈能力提出极高要求；二是流程孤岛化效应显著，传统运维工具各自为政，缺乏统一入口与自动化编排机制，导致服务交付效率低下；三是信创转型压力凸显，国产化迁移中的性能验证、数据同步等工作缺乏标准化工具支撑，风险管控难度加大。这些痛点在电信、金融等关键行业尤为突出，直接影响业务连续性与创新效率。
针对这一现状，江宁提出：“破解多元异构运维难题，核心在于构建标准化、自动化、智能化的数据库全生命周期管理体系。”为此，江宁详细阐述了云和恩墨以zCloud多元数据库智能管理平台为核心的解决方案。该平台不仅支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、OceanBase、TiDB、GaussDB、达梦等30余种主流数据库，兼容物理机、虚拟机、私有云、公有云等多样化基础设施，实现“一站式纳管”；还高度体现了云和恩墨的数据库智能运维之道，即“始于采集，准于定位，善于分析，严于安全，终于稳定”，从“事前-事中-事后”三阶段构建数据库全生命周期的管理中枢。
事前运维的核心是“风险前置”，江宁在演讲中特别提醒，既要守住“不干扰业务”的底线，通过秒级全量指标采集让业务系统“零感知”，又要依托专家预配置的自动化巡检，覆盖多场景多维度检查项，提前揪出隐患。智能容量规划不能凭经验估算，需结合多周期趋势实现一键扩容，同时通过前置的SQL审核规避性能风险、一键搭建异地灾备筑牢高可用基础，从源头减少故障发生的可能。
当故障发生时，事中响应的关键是“快准稳”。江宁强调，要通过监控大屏实现数据库状态实时画像，让核心信息一目了然；更要破解“告警风暴”，通过分类分级、多策略收敛压缩无效信息，再以多渠道通知精准地触达负责人。同时，依托TOP SQL排序、会话阻塞分析快速找出问题所在，通过“杀掉会话”“一键主备切换”等操作及时止损，最大限度缩短业务中断时间。
故障解决绝非终点，江宁指出，事后优化的核心是“从问题中学习”。zCloud会留存30天历史告警数据，帮助DBA有针对性地整改数据库问题或优化告警配置。故障根因分析功能，将解决方案转化为自定义巡检项，提前规避类似风险。深度性能调优与完善的备份恢复机制，持续加固运维防线，让每一次故障的解决都成为平台能力升级的契机。
谈及AI时代的技术演进，江宁简述了从“人工&脚本”，到“工具化”，再到“云化、平台化、服务化”的发展历程，强调人工智能正推动数据库运维管理迈入“4.0智能化”阶段，将真正填补数据库自运维的“最后一公里”。zCloud AI智能体自今年发布以来快速迭代演进，如今可实现智能问答、巡检报告智能分析、告警问题初阶与进阶诊断、SQL智能优化、容量智能规划、变更智能分析等功能，还涵盖安全基线、智能自愈、问答式智能报表等升级能力。
演讲中，江宁特别针对企业用户普遍关心的DevOps，重点讲解了zCloud的SQL智能优化示例，只需三步，即可完成低质量SQL优化。第一步，进入性能模块查看Top SQL排序，在海量运行的SQL中精准定位导致数据库负载过高的关键问题SQL；第二步，AI智能体自动获取该SQL的文本、执行计划、表结构、字段选择度等关键信息，模拟资深DBA思路识别大表全表扫描、索引缺失、关联查询效率低等核心瓶颈；第三步，调用RAG并结合知识图谱与算法模型生成可落地的优化方案，高效解决SQL性能问题。
作为中国移动的重要合作伙伴，云和恩墨的解决方案已深度适配磐维数据库等国产产品，为实现国外商业数据库到国产信创数据库的平滑迁移，以及多元数据库的高效运维管理提供了坚实支撑。江宁表示，双方将持续深化合作，依托zCloud的全生命周期运维管理能力和移动云的生态资源，为企业数字化转型提供自主可控、安全稳定的可靠选择。未来，云和恩墨将坚持“智慧即服务”理念，以“Data+AI”双轮驱动，持续赋能更多企业实现运维效能全面升级。
数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！
云和恩墨创立于2011年，是业界领先的“智能的数据技术提供商”。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。
自成立以来，云和恩墨专注于数据技术领域，根据不断变化的市场需求，创新研发了系列软件产品，涵盖数据库、数据库存储、数据库管理和数据智能等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用，证明了我们的技术和商业竞争力，展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。
