云聚鹭岛·智启医数
活动伊始，厦门市妇幼保健院信息部主任李振叶作为主办方代表致辞。她指出，在信创战略加速融入医疗行业、数字健康成为卫生健康事业高质量发展关键支撑的背景下，数据库作为医疗数据存储、流转、应用的核心载体，其自主可控与安全稳定直接关系到医疗服务的连续性与数据安全，更关乎智慧医疗建设的落地成效。本次研讨会以国产数据库技术为核心，聚焦前沿趋势、实践案例与创新应用，恰逢其时，为行业搭建了一个技术交流、经验共享、思想碰撞的优质平台。她期待与会嘉宾以本次研讨会为契机，汇聚行业智慧、凝聚发展共识，推动医疗信息化从基础“可用”向智能“好用”升级，助力厦门卫生健康事业高质量发展迈上新台阶。
厦门市妇幼保健院信息部主任 李振叶
云和恩墨创始人兼总经理盖国强在分享中指出，人工智能正成为数据库技术革新的核心驱动力，引领数据库领域进入AI原生时代。依托自研技术体系，云和恩墨以AI能力赋能全栈产品矩阵：Bethune X数据库智能监控巡检平台具备5秒实时预警、分钟级故障定位能力，可精准定位问题根因并杜绝同类故障复发，形成“事前预防、事中解决、事后优化”的全周期守护；zData X通用数据库一体机则采用全闪存分布式架构，通过AI算法动态感知医疗场景下的并发访问峰值，灵活调配计算与存储资源，既满足电子病历调取、检验结果同步等高频业务的高性能需求，又降低70%运行成本。
在医疗行业场景中，云和恩墨的产品矩阵精准匹配三大核心要求：首先，针对医疗数据的敏感特点，通过细粒度访问控制与数据加密机制筑牢隐私安全防线；其次，面对就医高峰的并发压力，以高效查询优化器实现低延时响应；最后，结合医疗服务的连续性需求，依托高可用架构与多中心模式保障7x24小时稳定运行。目前，这些AI赋能的数据库产品已成功应用于北京儿童医院、厦门弘爱医院等众多医疗机构，为电子病历管理、医疗数据分析等业务场景提供坚实支撑。盖国强强调，随着AI与数据库技术的深度融合，未来将进一步打通医疗数据全流程管理链路，为医疗数智化转型注入更强动能。
云和恩墨创始人兼总经理 盖国强
厦门医学院附属第二医院信息科技术总监伊桂林分享了医院信息系统国产化替代的实践探索与宝贵经验。该院自2023年启动国产化替代工作，遵循“从简单到复杂、从边缘到核心”的原则，通过系统梳理分类、试点先行突破、规范项目管理的路径稳步推进，形成适配不同应用场景的采购配置方案。
同时，针对行业普遍存在的工作量评估难、进度管控复杂等共性问题，医院建立了“总体规划引领、全员协同参与、深度测试保障、创新机制提效”的工作体系，要求本院人员全程参与测试与切换，通过精简论证流程、探索批量采购等方式压缩项目周期。此外，该院还制定了完善的应急保障机制，针对后续诊疗服务类系统改造，创新性地提出“灰度切换+15分钟停机窗口+实时熔断回退”的核心策略，确保99.99%的业务连续性，为医疗核心系统国产化替代提供了可借鉴的实践样本和关键技术路径参考。
厦门医学院附属第二医院信息科技术总监 伊桂林
中电科金仓医疗行业解决方案顾问郭宇的分享聚焦公立医院核心系统数据库信创改造的风险控制，详解了一套全流程、高适配的解决方案体系。他在演讲中重点剖析了公立医院信创四大实施路径，并针对性地提出风险控制方案：采用双轨并行架构，基于蓝绿切换思想搭建准应急逃生通道，将故障恢复时间（RTO）控制在5分钟内，以有效规避重要部件变更风险；通过KFS异构数据同步工具，实现多源数据的T+0实时同步，保障异构数源互联互通与数据一致性；具备“不停机”的柔性迁移能力，全量初始化与增量追平过程无需暂停生产，切换割接仅需数分钟，且对源库无侵入影响。
此外，金仓数据库的原生多语法兼容架构，可实现应用软件SQL、PL/SQL代码零修改适配，并具备反向兼容能力，从根源降低代码改造成本与兼容性风险；为了避免因测试与生产环境不一致而产生上线隐患，技术团队还引入全量回归验证机制，捕获原数据库业务负载并在信创数据库中重放，以此来全面验证逻辑与性能，为医院信创改造提供稳定、高效、低风险的全链路支撑。
中电科金仓医疗行业解决方案顾问 郭宇
厦门大学附属第一医院信息部主任孙中海在分享中表示，该院深耕智慧医疗建设，在“AI+医疗”领域成果显著。医院通过接入DeepSeek大模型，整合500万条医疗专业知识，定制43个临床智能体，覆盖病历生成、报告解读、智能客服等多场景，同时搭建智慧护理一体化平台，实现患者诊疗数据的立体化呈现与动态分析。
在便民服务方面，“刷脸一码付”应用则依托现有信息化基础，设计了“刷脸核身－自动结算－全程通行”的闭环流程，推出全流程刷脸就医、医保电子凭证一码付等四大功能，为“一老一小”等群体就医提供便利，大幅减少流程切换与跑腿次数。
同时，该医院还通过“智汇厦一・一码通”平台，打造诊前智能分诊预约、诊中智能导航导医、诊后报告解读与健康评估的全周期服务链，以通俗化解读和精准化指引，降低患者就医门槛与迷茫感，让智慧关怀贯穿就医全程。此外，医院同步建成医保影像云平台，开展数据指标体系建设和数据资产管理工作，构建了完善的数据管理体系，既实现了“信息多跑路，患者少跑腿”的惠民目标，也为行业智慧化转型提供了可复制的实践样本。
厦门大学附属第一医院信息部主任 孙中海
云和恩墨解决方案专家杨康在题为《稳态敏态双提升，承载管理两不误--数据库助力智慧医疗的平台筑基与效能跃升》的演讲中，深度解析了国产数据库在医疗信息化领域的实践路径与价值。当前医疗行业正面临数据量从TB级向PB级爆发、多源异构系统并存、运维资源不足等多重挑战。同时，智慧医疗、远程诊疗等应用的普及，又对数据库的高性能、高可用、可扩展性提出了严苛要求。
对此，云和恩墨提出全栈式解决方案：以通用数据库一体机zData X为核心，为HIS、EMR、LIS等医疗系统构建数据库高性能承载底座，解决传统架构性能瓶颈与扩展难题；借助多元数据库智能管理平台zCloud，实现30余种国内外主流数据库的统一纳管与全生命周期自动化运维，大幅降低人力成本。这两者有机协同，再叠加最新的AI技术，可在SQL优化、告警诊断、容量规划等场景实现10倍以上的效率提升。
杨康强调，作为深耕数据库领域十余年的数据技术提供商，云和恩墨以丰富的经验沉淀、深厚的技术积累和全栈的产品方案，聚焦医疗行业核心诉求，通过“高性能架构+统一管理+智能运维”的三位一体模式，不仅可以助力医疗信息化建设满足数据安全合规与业务连续性要求，更能够在信创浪潮下加速医疗信息化的全栈自主可控转型。
云和恩墨解决方案专家 杨康
从国产数据库的技术革新到医院数字化转型的宝贵经验，从核心系统信创改造的风险防控到智慧医疗场景的创新应用，本次研讨会通过多维度、深层次的交流分享，全面展现了国产数据库及生态产品在医疗领域的核心价值与成熟度。
未来，云和恩墨将深化AI与数据技术的融合创新，持续迭代产品与服务，为医疗行业数字化转型提供更安全、更适配、更具性价比的解决方案，为破解数据管理难题、释放数据要素价值开辟新路径，进而助推中国的卫生健康事业高质量发展。
数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！
云和恩墨创立于2011年，是业界领先的“智能的数据技术提供商”。公司以“数据驱动，成就未来”为使命，致力于将创新的数据技术产品和解决方案带给全球的企业和组织，帮助客户构建安全、高效、敏捷且经济的数据环境，持续增强客户在数据洞察和决策上的竞争优势，实现数据驱动的业务创新和升级发展。
自成立以来，云和恩墨专注于数据技术领域，根据不断变化的市场需求，创新研发了系列软件产品，涵盖数据库、数据库存储、数据库管理和数据智能等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用，证明了我们的技术和商业竞争力，展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。
