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前言

很多同学面试被问到 项目中的集群环境是如何搭建的？

你是不是还在这样回答：我通过三台虚拟机搭建的大数据集群环境，资源配置是 2核CPU、3G内存、20G磁盘

这样在企业级大数据场景下，是不可行的，大公司一般会有自己的物理服务器，中小公司一般会租用云服务厂商提供的云服务，在真实的服务器上来部署相应的大数据集群

如果你即将开始大数据学习，建议通过云服务器的方式来搭建大数据集群

如果你在面试大数据岗位，建议将项目部署在虚拟机上 说成 将项目部署在云服务器上

傻瓜式安装教程

以阿里云为例

第一步：进入阿里云官网首页 - 产品 - 云服务器ECS

第二步：点击立即购买，进入配置选项页面，最后点击立即下单即可（其中CPU和内存可根据实际情况选择）

第三步：实例创建成功后，进入控制台管理页面，显示三台正在运行中的实例，就表示服务器环境创建成功了

第四步：下载一个远程连接工具（如xshell、termcc等），通过公网IP连接相应的三台服务器

第五步：开启大数据集群的安装之旅，包括Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Spark、Flink、Doris、Paimon等框架，后期会继续更新详细教程

写在最后