我们以提升鉴定率与可信度为目标，构建了业界领先的三维数据库系统，为代谢物解析提供了坚实的“数据基石”。
核心标品库：我们将自建标准品库从原有的10，000种大幅扩充至20,000+种。所有标准品均严格遵循标准化流程，在统一质谱条件下采集其保留时间与多级碎片谱图，为定性结果提供黄金标准。
扩展公共库：我们系统整合了代谢组学领域的多个主流公共数据库，并在此基础上进行了严格的人工筛选与质控，仅保留具有高质量谱图与明确来源的化合物信息。最终构建包含30万+ 代谢物的高质量公共库，在拓展覆盖范围的同时，确保参考数据的可靠性。
AI理论库：基于AI模拟引擎，对代谢物在体内的生物转化过程进行预测，自动生成包含200万+ 理论代谢物的衍生库，为鉴定“未知物”或“代谢暗物质”提供关键线索。
为突破标准谱图库的限制，系统性地提升代谢物鉴定覆盖率，我们自主研发了两款专利核心算法——MetDecoder与MetNetSP，分别从“结构推断”与“代谢物网络指纹”两个维度协同发力，致力于让更多“代谢暗物质”浮出水面。
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MetDecoder（算法专利已申报 · 知识产权已获保护）
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MetNetSP（算法专利已申报 · 知识产权已获保护）
任何先进的算法与庞大的数据库，最终都依赖于高质量的原始数据才能发挥作用。我们依托新一代超高分辨质谱平台，其具备的超高分辨率、超高灵敏度及卓越的稳定性，能够精准捕获样本中包括低丰度代谢物在内的更多离子信号，有效区分传统质谱难以分离的同分异构体。这一切，确保了从源头上获得更丰富、更清晰、更稳定的原始数据，为后续代谢物鉴定，奠定了坚实可靠的基石。
当强大的数据库、双核专利算法与先进质谱平台实现精准协同，其价值最终转化为对复杂生物样本的深度解码能力。MetDecode代谢组的实测数据便是最好的证明：
在整体鉴定能力上，MetDecode代谢组单次分析可稳定检出和定性的代谢物总数平均超过15,000种，体现了系统在复杂代谢体系中实现广谱解析的卓越性能。
更值得关注的是，在这些鉴定结果中，最高置信度的Level 1鉴定物质已突破3,000+，平均检出也已超2500种。该级别的鉴定严格匹配标准品的保留时间、一级与二级质谱数据，符合国际代谢组学学会（MSI） 所定义的最高置信度标准[2]，被学界公认为代谢组学物质鉴定的“黄金标准”。
这些数字背后，是项目数据可靠性与生物学洞察潜力的实质性提升。
迈维代谢MetDecode代谢组，通过数据库、算法与平台的协同进化，不仅旨在照亮那98%的“黑暗”，更力求让每一份已鉴定的结果都清晰、可信。
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【参考资料】
[1]da Silva RR, Dorrestein PC, Quinn RA. Illuminating the dark matter in metabolomics. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Oct 13;112(41):12549-50. doi: 10.1073/pnas.1516878112. Epub 2015 Oct 1. PMID: 26430243; PMCID: PMC4611607.
[2]Sumner LW, Amberg A, Barrett D, Beale MH, Beger R, Daykin CA, Fan TW, Fiehn O, Goodacre R, Griffin JL, Hankemeier T, Hardy N, Harnly J, Higashi R, Kopka J, Lane AN, Lindon JC, Marriott P, Nicholls AW, Reily MD, Thaden JJ, Viant MR. Proposed minimum reporting standards for chemical analysis Chemical Analysis Working Group (CAWG) Metabolomics Standards Initiative (MSI). Metabolomics. 2007 Sep;3(3):211-221. doi: 10.1007/s11306-007-0082-2. PMID: 24039616; PMCID: PMC3772505.