热图不止一种玩法
普通热图能看趋势，但只能展示一个维度的数据：
■ ■ ■ ■ ■
Fig1. 普通热图
如果想同时呈现物质变化和差异信息，试试「组合热图」工具，它除了常规的热图外，还能额外展示物质在比较组中的差异倍数、显著性等信息：
■ ■ ■ ■ ■
Fig2. 组合热图
颜色表示Z-score标准化后的含量（红高蓝低），右侧柱子长度代表|log₂FC|，颜色和星号标出显著性。
如果只关注一批关键物质在在多个比较组中的变化规律，那就用「拼接热图」：
■ ■ ■ ■ ■
Fig3. 拼接热图
左边展示log₂FC，右边展示Pvalue值，两组信息一目了然，聚焦核心不跑偏。
小提琴图也能“双分类”？
传统「小提琴图」适合展示单一分组下的数据分布：
■ ■ ■ ■ ■
Fig4. 普通小提琴图
在科研中，数据常常涉及双重分组（例如：不同处理条件 × 不同时间点），此时传统的单分类小提琴图就显得力不从心。这时，「双分类小提琴图」便应运而生，能够更清晰地展现两个分类变量交叉作用下的数据分布特征：
■ ■ ■ ■ ■
Fig5.双分类小提琴图
它不仅能保留原始数据的分布形态，还能清晰区分两个维度的组合效应——是交互作用？还是主效应主导？看图就知道。
雷达图也能“组团出道”
最开始我们用普通「雷达图」来展示几个关注物质在某一指标（比如log2FC、Pvalue等）上的差异，直观又简洁，但是它一次只能讲一个故事——信息维度有限：
■ ■ ■ ■ ■
Fig6. 雷达图
当你需要同时比较多个分组时「多组雷达图」就派上用场了，比如，把A vs B、C vs D两组差异结果并列画在同一张图上，不同颜色代表不同比较组，一眼就能看出哪些物质在哪些条件下变化更显著：
■ ■ ■ ■ ■
Fig7. 多组雷达图
而如果还想叠加更多维度的信息——比如log₂FC、均值、显著性、变化幅度等——那就该用「组合雷达图」，他像一个“数据洋葱”，层层展开：
■ ■ ■ ■ ■
Fig8. 组合雷达图
最外层：标注物质名称
第二层：物质在两组间log2FC值（方向）
第三层：以点大小表示物质在两组中log2FC绝对值（变化强度）
第四层：物质在两组中定量均值（表达水平）
第五层：以面积大小呈现log2处理后的均值差异
柱状图也有“镜像魔法”
差异统计柱状图，在很多场合我们都看到过：
■ ■ ■ ■ ■
Fig9. 普通柱状图
哪些物质上调？哪些下调？它们属于哪类通路？「分组镜像柱形图」完美解决这个问题：
■ ■ ■ ■ ■
Fig10. 分组镜像柱形图图
它将上调与下调的物质分别置于中轴线两侧，按分类分组排列——不仅美观，更能直观体现差异方向与类别分布，让统计结果“活”起来。
好研究，值得被更好理解。
这些图，不是为了炫技，而是为了让你的科学发现更容易被看见、被理解、被记住。
好消息是——以上所有的图，都已在迈维云平台上线：
✅ 无需代码
✅ 一键生成
✅ 支持自定义调整
只需进入「云工具」栏目，搜索对应名称，马上就能用。不管是基础款，还是看起来像加了“科技与狠活”的高阶图，其实在迈维云平台都是一键生成——没有魔法，只有好。
立即体验https://cloud.metware.cn/
如有侵权，联系删除。