5种共享社会经济路径（SSPs）人口和经济预估数据库
一、数据介绍
南信大姜彤教授研究团队发布了5种共享社会经济路径（SSPs）下的人口与经济预估数据库。该数据库包含 2010-2100年中国、“一带一路”区域和全球范围内分年龄、性别和教育水平的人口以及分三次产业的GDP数据，数据分辨率为0.5°×0.5°。共享社会经济路径（SSPs）是政府间气候变化专门委员会（IPCC）于2010年推出的描述全球社会经济发展情景的有力工具，该情景在典型浓度路径（RCPs）情景基础上发展而来，用于定量描述气候变化与社会经济发展路径之间的关系，反映未来社会面临的气候变化适应和减缓挑战。
研究团队采用改进的人口-发展-环境（PDE）模型和柯布‒道格拉斯（Cobb-Douglas）模型,通过历史时期生育率、死亡率、迁移率、教育水平等,以及资本存量、全要素生产率、劳动力水平等率定和验证了人口和经济模型参数,在全球SSPs框架下,开展了SSP1~SSP5下2020—2100年中国分城乡的人口和分产业的经济预估,并构建了最新的“一带一路”沿线国家和全球人口和经济预估数据。
为了科学支撑IPCC第五次评估报告、国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）和部门间影响模式国际比较计划（ISI-MIP),促进气候变化科学基础、影响和风险、适应和减缓的发展,IPCC第二和第三工作组的科学家于2010年承担了SSPs情景的设计研究。SSPs情景既要反映全球和区域发展现状和未来可能的发展变化,又要反映未来社会面临的气候变化适应和减缓挑战。每一个SSPs情景需要涵盖人口和人力资源、经济发展、生活方式、人类发展、环境与自然资源、政策和体制、技术发展等7个方面内容。SSPs情景设计了可持续发展路径（SSP1)、中间路径（SSP2)、区域竞争路径（SSP3)、不均衡路径（SSP4)、以传统化石燃料为主的路径（SSP5）等5种社会经济发展路径。
人口和经济是SSPs情景设计中最重要的基础,也是最为关键的要素（图1)。人口和经济变化数据可以用来驱动综合评估模型（IAM),模拟和预估与SSPs相关的土地利用、能源和碳排放变化过程和发展趋势。目前,SSPs情景已经广泛用于CMIP6和ISI-MIP 3b等国际计划和2021—2022年发布的IPCC第六次评估报告,以及气候变化对自然、人类和管理系统的影响和关键风险评估,促进了气候变化科学基础、影响、风险、适应和减缓研究。
图1 SSP1~SSP5情景下2020—2100年全球、“一带一路”沿线国家和中国的人口和GDP变化
注：PPP（Purchasing Power Parity）为以够买力平价计算的GDP。
Fig. 1 Change of population and GDP for the world, the “Belt and Road” countries and China from 2020 to 2100 under SSP1-SSP5
Table 1
File information of gridded datasets for population and economy
二、数据引用
姜彤, 苏布达, 王艳君, 王国杰, 罗勇, 翟建青, 黄金龙, 景丞, 高妙妮, 林齐根, 刘述慈, 姜汕.
共享社会经济路径（SSPs）人口和经济格点化数据集
[J]. 气候变化研究进展, 2022, 18(3): 381-383 doi:10.12006/j.issn.1673-1719.2022.106
Gridded datasets for population and economy under Shared Socioeconomic Pathways for 2020-2100
[J].
Advances in Climate Change Research
, 2022, 18(3): 381-383 doi:10.12006/j.issn.1673-1719.2022.106
三、数据详情
SSPs_GDP_CHNT_v1.xlsx:单独二孩政策下GDP预测数据
SSPs_POP_CHNT_v1.xlsx:单独二孩政策下人口预测数据
SSPs_POP_R_CHNT_v1.xlsx:单独二孩政策下农村人口预测数据
SSPs_POP_U_CHNT_v1.xlsx:单独二孩政策下城市人口预测数据
数据格式：3826（中国格点数）×91（年份）×5（SSPs）
SSPs_GDP_CHNF_v1.xlsx:全面二孩政策下GDP预测数据
SSPs_POP_CHNF_v1.xlsx:全面二孩政策下人口预测数据
SSPs_POP_R_CHNF_v1.xlsx:全面二孩政策下农村人口预测数据
SSPs_POP_U_CHNF_v1.xlsx:全面二孩政策下城市人口预测数据
GDP_Prov：全面二孩政策下分省GDP预测数据
数据格式：3826（中国格点数）×91（年份）×5（SSPs）
gdp_B&R_**_v1.xlsx：“一带一路”GDP预测数据
pop_B&R_**_v1.xlsx：“一带一路”总人口预测数据
pop_r_B&R_**_v1.xlsx：“一带一路”农村人口预测数据
pop_u_B&R_**_v1.xlsx：“一带一路”城市人口预测数据
数据格式：27578（格点数）×91（年份）×5（SSPs）
gdp_world_**_v1_v1.xlsx：全球GDP预测数据
pop_world_**_v1_v1.xlsx：全球总人口预测数据
pop_r_world_**_v1_v1.xlsx：全球农村人口预测数据
pop_u_world_**_v1_v1.xlsx：全球城市人口预测数据
数据格式为68542（格点数）×91（年份）×5（SSPs）
primary_industry_**_v1.zip：第一产业增加值
secondary_industry_**_v1.zip：第二产业增加值
tertiary_industry_**_v1.zip：第三产业增加值
每个压缩文件中包含逐年预估结果，以ASCII的栅格格式输出
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