全球人类居住分布及数据应用解析

全球人类居住区（GHSL）作为关键的地理信息系统项目，依托卫星影像与地理空间数据，精准呈现全球人类聚居地的详细情况。

GHSL 项目核心概况

• 该项目由欧洲共同研究中心于 2014 年启动，联合众多国际组织与科研机构共同推进开发。
• 核心目标是构建覆盖全球的人口分布与居住模式综合数据库，直观反映城市化发展进程和不同区域的人居环境特征。
• 数据成果广泛服务于城市规划、可持续发展推进、灾害应急管理等多个重要领域。
• 技术上以遥感技术为核心，融合高分辨率卫星图像，深入分析城乡空间布局、建筑密集程度及与自然环境的相互关联。

全球人类居住分布数据详情

• 数据集涵盖 1975-2030 年多时相数据，聚焦人类居住分布研究，具备高空间分辨率优势，提供多种空间参考的建成居住区图层。
• 数据来源丰富，整合了欧洲哨兵卫星、法国 SPOT 卫星、美国 Landsat4-8 卫星等多源影像数据。
• 采用机器学习、人工智能等先进成熟技术，生成全球尺度的多样化组合数据图层。
• 本次重点整理 2020-2030 年全球人类居住分布数据，可在 ArcGIS Pro 中实现高效加载查看。

数据可视化效果示例

通过 ArcGIS Pro 加载后，可清晰呈现不同城市的居住分布特征，包括成都市、上海市、西安市、北京市等国内城市，以及纽约市等国际城市的居住分布详情。

数据应用价值

• 为研究人员和政策制定者提供有力支撑，助力其理解并应对城市化带来的各类挑战，优化资源配置与城市治理模式。
• 作为全球研究的基础数据资源，在分析气候变化对人类居住区的影响、制定公平与可持续发展相关政策等方面发挥关键作用。
• 成为连接科学研究与政策制定的重要桥梁，为构建合理、可持续的人类居住环境提供数据保障。

数据获取