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数据资源：中国2000-2024年500m分辨率逐月叶面积指数（LAI）数据集

树谷Online

2025-12-12

近期课程安排
12月07日、12月14日	全生命周期评价（LCA）及SimaPro软件操作及实际项目应用培训班
12月13日开始	2025新导则下-洪水影响评价全流程与报告编制及HEC-RAS水动力模型实际工程案例应用培训班
12月19日-12月21日	第十期-基于MaxENT模型的不同尺度区域物种适宜区预测及多物种适宜区分析与文章写作指导高级培训班
12月26日-12月28日	Aspen Plus与化工流程模拟及化工项目技术经济分析
12月26日-12月28日	第十八期-新生态导则下-基于遥感解译与模型方法制作生态环境影响评价各类专题图培训班
1月9日-1月11日	ArcGIS Pro空间数据管理与分析及二三维一体化制图与遥感影像分析系统实践培训班

中国2000年2月-2024年12月500m分辨率逐月叶面积指数（LAI）数据集

一、数据介绍

数据名称：MOD15A2H叶面积指数（LAI）数据

时间跨度：2000-2024年（2000年2月-2024年12月】2020缺1月）

空间分辨率：500m

坐标系：GCS_WGS_1984

数据格式：Tiff格式，方便各类专业软件进行读取与进一步处理。

空间分辨率：500米，能够较为精细地展现不同区域的植被分布与变化情况。

单位：m²/m²，直观反映单位面积上的叶面积大小。

有效值域范围：0-10，涵盖了从无植被覆盖到高密度植被覆盖的各种情况。

数据来源：MODIS

计算平台：Google Earth Engine（GEE）（https://earthengine.google.com）是一个基于云计算的地理空间数据分析平台，提供海量的遥感数据和强大的计算能力，支持全球尺度的时空数据处理与分析。GEE集成了多种卫星影像（如Landsat、Sentinel、MODIS）及气象、土地覆盖等数据，用户可以使用JavaScript或PythonAPI进行大规模数据处理、可视化和机器学习建模。其优势在于无需下载数据，直接在云端执行计算，适用于环境监测、土地利用变化分析、气候研究等多个领域。

LAI：MOD15A2H是由Terra卫星上的MODIS传感器提供的500米分辨率、8天合成的

叶面积指数（LAI）产品，广泛用于生态、农业和气候研究。LAI表示单位地面面积上叶片

的总面积（m²/m²），反映植被冠层结构、生长状况和生态系统的能量交换能力。该产品采用用辐射传输模型（RTM）反演生成，优先使用主算法（通过查找表匹配遥感反射率反演若失败，则采用备用算法进行估算。产品提供多个波段，其中LAI值范围为0-10。

MOD15A2H广泛应用于干旱监测、碳通量估算、作物长势评估及生态模型驱动等领域，支持持在Google地球引擎等平台直接访问与处理。

已处理好可以直接使用。

二、数据价值

生态研究：为生态学家们提供了研究植被生长、生态系统演变、碳循环等关键生态过程的有力工具，助力深入理解全球生态环境变化。

农业监测：可帮助农业工作者评估农作物生长状况、预测产量，为精准农业发展提供数据支持，实现资源的合理配置与高效利用。

环境评估：在环境监测与评估领域，该数据可用于分析植被对气候变化的响应、评估自然灾害对植被的破坏程度等，为环境保护决策提供科学依据。