面对AI，许多人担忧失业。但历史告诉我们，每一次技术革命在淘汰旧岗位的同时，都会催生更多新职业。
今年初，天云数据CEO雷涛针对两会热议话题，在BRTV《法制进行时》强调：技术的平权不会掌握在少数人手里，技术的本质一定是推动人类社会的进步，对人类社会构建起到促进作用。
AI时代，并非人人需要成为算法科学家，而是需要百万计懂得如何与AI协作的新蓝领。当务之急，是打造AIGC时代的“蓝翔技校”。
AI生成技术，如扩散模型，具有一定的不确定性和“拆盲盒”特性。要将AI用于工业化、规模化生产，就不能依赖运气，而必须将其分解为可控流水线上的“人机互动”。这就需要大量新兴的AI生成式人才，他们不需要深谙模型原理，但必须掌握与模型高效交互的技能。
正如互联网的普及培育了超过8000万人的物流行业，AIGC时代的到来，不是终点，而是一个全新技能蓝海市场的起点。
一、市场迷思：破除AIGC恐慌，拥抱技能新蓝海
当下人工智能市场弥漫着一种非理性恐慌，许多人担忧自己将被AI替代而失去工作。这种担忧源于对技术本质的误解。技术进步的本质从来不是简单替代，而是生产力关系的重构。
今年两会热点，北京青年报阐述：AI大模型正在赋能千行百业，也在改变人们的生产生活方式。而在享受智能带来的高效与便利的同时，烦恼疑虑也随之而生。AI会取代就业吗？AI生产的内容准确吗？还有先行一步者面对快速迭代技术的迷茫。
天云数据CEO雷涛表示：现在的人工智能市场就像白话文运动。他似乎淘汰了传统纯正的中国文化，但其实是解放了思想，比如鲁迅的《狂人日记》，通过反讽的方式突破以前的种种约束，让思想和认知走的更深刻，实现了民智意识的觉醒。所以，对于普通人而言，从工具层的约束释放出来以后，会产生更大的生产力。
回顾历史，互联网经济的崛起不仅没有造成大规模失业，反而催生了包括物流、直播带货、跨境电商等在内的全新就业形态。
以中国物流行业为例，从无到有至今已培育了8000多万从业人员，这其中许多岗位在互联网兴起前根本不存在。
同样，AIGC技术正在创造出一个全新的人才需求市场。数据显示，人工智能工程师岗位求职热度同比上涨69.6%，企业为争夺AIGC核心人才开出最高7万元月薪，部分企业甚至提供百万年薪。
二、产业现实：MaaS市场与交互人才缺口
MaaS（模型即服务）市场的蓬勃发展，亟需大量能够完成交互性操作的新兴人才。现有的人工智能生成技术，如扩散模型，其本质具有相当程度的不可预见性，生成过程类似“拆盲盒”。
这种特性决定了AIGC不能完全依赖自动化，而需要通过大量的人机交互，将“拆盲盒”的过程分解成可控流水线上的人机互动。
在实际操作中，专业人员需要通过提示词工程、复杂思维链的设计和工作流编排、参数调整等手段，引导AI算法朝着预期方向生成内容。
这一过程要求人才既理解技术逻辑，又掌握行业知识，形成了一种全新的“人机协作”工作模式。
以影视行业为例，从角色塑造、剧本生成、后期特效，到扒台词、配音及后期配套宣发，每个环节都对AIGC人才有着不同需求。
这些岗位不再要求从业者掌握所有技能，而是需要他们精通如何在自己负责的环节中，通过人机交互实现工业化规模生产。
三、人才赋能：从数据处理到创造性解放
AIGC技术的核心价值在于将创作人员从繁复的数据处理工作中解放出来，让他们专注于更具创造性的领域。
在传统工作模式中，从业人员常常需要投入大量时间在机械性、重复性的基础工作上。而AIGC技术的引入，从根本上改变了这一工作结构。
以平面设计为例，传统设计流程中，设计师需要亲自完成素材查找、基础构图、多版本调整等大量操作性工作。
而在AIGC赋能的工作流程中，设计师可以通过精准的提示词和参数调整，快速生成多个设计初稿，然后将自己的专业判断和艺术感觉投入到最关键的优化环节，大幅提升创作效率和质量。
这种转变不仅提高了工作效率，更重新定义了人才的价值定位——从执行者升级为决策者和优化者。这正是AIGC时代人才赋能的核心要义：让人类专注于人类擅长的创造性、策略性工作，而将重复性任务交给AI处理。
四、培养体系：构建AI时代的“蓝翔技校”
面对即将到来的人才需求海啸，如何系统化培养具备AIGC“蓝领”技能的新型人才，成为摆在教育体系和社会面前的紧迫课题。政府、高校和企业需要共同布局AI版的“蓝翔技校”，搭建新型人才培养机制。
校企合作成为关键路径之一。高校拥有理论研究和基础教学的优势，而企业则掌握最新的技术动态和岗位需求。
通过共建实验室、合作开发课程、联合认证等方式，可以确保人才培养与产业需求同频共振。
定制化培训是另一重要方向。针对不同行业、不同岗位的特定需求，开发有针对性的培训模块，让从业人员能够在较短时间内掌握所需的AIGC交互技能。
这种培训不应局限于技术本身，还应包括行业知识、创意思维和项目管理等综合能力。
构建灵活教学生态也至关重要。传统教育体系往往更新速度跟不上技术发展步伐，因此需要建立更加灵活、多元的教学生态系统。
包括短期集训、工作坊、在线课程、微认证等多种形式，满足不同背景、不同目标的学习者需求。
五、社会价值：推动AI技术与行业深度融合
AIGC人才培养的深远意义远不止于解决就业问题，更在于推动AI技术与各行各业的深度融合，释放数字经济的全部潜力。
当大量具备AIGC交互技能的人才涌入就业市场，他们将像毛细血管一样，将人工智能技术输送到社会经济各个角落，加速传统行业的数字化转型。
从制造业的产品设计、营销行业的广告创意，到教育领域的个性化内容生成，AIGC技术将在专业流程上发挥价值，提升全行业的生产效率和创新能力。
这种深度融合不仅创造了经济价值，更带来了社会层面的积极变革。
通过降低技术使用门槛，AIGC使得更多普通人能够参与到创意经济中，释放社会整体的创造潜力。同时，它也为年轻人提供了更早参与人工智能创造性工作的机会，培养适应数字时代的思维方式和工作习惯。
未来的竞争是人才的竞争。在AIGC浪潮席卷全球的今天，哪个国家能率先建立起完善的新型AI人才培养体系，哪个国家就能在即将到来的人工智能时代占据先机。
打造AIGC时代的“蓝翔技校”，不仅是教育命题，更是国家发展战略的重要组成部分，它将为数字经济发展提供源源不断的人才动力，为社会创造更加包容、多元的就业环境。