12月4日，由河北省工业和信息化厅主办的大数据供需对接活动在廊坊举行。活动以“数据赋能融合创新”为主题，汇聚政产学研多方力量，推动京津冀大数据产业资源高效对接，助力区域数字经济高质量发展。省工信厅领导系统解读河北省大数据产业发展现状与未来规划，强调京津冀协同在数据要素流通、算力基础设施建设等领域的重要战略意义。活动中，天云数据市场总监徐玮彤发表主题演讲《MaaS如何唤醒AI的创造性价值》。
当前，AI的商业化逻辑正经历根本性变革：企业不再仅仅关注技术本身，而是更加注重AI能否真正闭环解决业务问题、直接创造经济价值。在这一趋势中，智能体（Agent）正逐步成为企业构建未来竞争力的关键。天云数据不仅是这一变革的观察者，更是企业智能化转型道路上的同行者与赋能者。
徐玮彤指出：从能力光谱的视角看，智能体并非一个简单的“开/关”式工具，而是衡量AI如何深度融入工作流的连续标尺，并从三种典型协作模式解析了AI如何逐步深入工作流程：
建议者模式：AI提供思路与方案，人类负责后续执行与落地。在此模式下，AI约完成 20% 的工作。
协作者模式：人类与AI共同完成任务，AI承担起部分执行与优化职能。此时，AI的工作占比提升至 50%。
智能体模式：人类只需设定目标，AI自主完成拆解任务、规划路径、执行操作与结果交付的全流程。在此形态下，AI可承担 80%以上 的工作。
越接近智能体模式，AI越趋向于成为自主、闭环的问题解决者。天云Agent正是基于这一理念设计，致力于打通业务、系统、模型、知识与算力等关键环节，构建具备主动思考与执行能力的“数字伙伴”，助力企业将数据转化为持续进化的“数据大脑”。
在推动技术普惠与生态共建方面，天云数据将MaaS平台定位为“移动互联网时代的安卓系统”，旨在通过开放的技术架构，降低开发门槛，赋能广大开发者自主构建AI应用，推动技术共创与产业繁荣。AI的本质从来都不是替代者，而是人机协同新生产力的引擎。从提示词工程到工作流编排，AIGC正在催生全新的技能体系与协作模式，正如互联网曾带动物流行业变革，AI也将开辟出人机深度融合的价值新蓝海。
在演讲中，徐玮彤还分享了天云数据在多个行业的落地实践：
在科学传播领域，天云数据通过AI多模态技术支持市级“每月科学流言榜”项目，联合多家权威媒体，让科普内容生产更高效、表达更生动，获北京市科学技术协会首都科学传播优秀案例；
在工业安全领域，天云数据构建了“看得全、判得准、反应快”的智能安全监管体系，可识别30余类安全规范行为，支持复杂场景的语义分析，并在10秒内完成从异常识别到报告生成的全流程，大幅提升企业安全运营效率。
在大模型时代，企业应通过MaaS逐步构建自主智能体系统，推动AI从辅助工具向经济参与者演进。天云数据愿作为技术与服务的整合者，为企业提供从数据到智能的全链路支持，携手行业迈向人机协同、闭环智能的未来。