前言
数字化转型加速的背景下，数据的价值早已不言而喻。然而，如何高效、灵活、低成本地将数据转化为可视化成果和业务系统，仍是许多团队面临的难题。
今天推荐一款完整前后端大屏、报表、智能体应用、数据中台、业务系统低代码开发平台。它不是一个简单的图表工具，而是一个真正面向开发的全栈低代码数据应用平台。
项目介绍
SmartChart 是一个集数据可视化、大屏展示、移动报表、数据服务与业务系统开发于一体的微代码开发平台。它打通了从前端展示到后端数据处理的完整链路，支持从 Excel 式中国式报表到 3D 场景大屏的多样化呈现，同时内置数据权限控制、版本管理、AI 智能体集成等企业级能力。
其核心理念是：让技术人员用最低成本，做出最高质量的数据产品。
项目框架
项目功能
1、支持积木式拖拽开发，无需在画布上反复调整，真正做到所见即所得；
2、全面兼容主流数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等），连接配置简单；
3、提供图形数据联动、筛选、钻取等交互能力，提升分析深度；
4、内置中国式复杂报表设计器，支持类 Excel 的单元格合并、公式计算等；
5、支持 3D 大屏场景构建，满足智慧城市、工业监控等高端可视化需求；
6、提供数据填报、文件上传、新增/更新等业务表单能力，可快速搭建企业管理后台；
7、数据集即服务（Dataset as API），通过低代码方式一键生成 RESTful 数据接口；
8、集成 DeepSeek、ChatGPT、文心一言、通义千问等大模型，支持 AI 自动生成图表或 SQL；
9、支持用户/组权限管理，实现行级、字段级数据权限控制；
10、提供仪表盘快照、备份与恢复机制，适配企业上线流程与版本迭代。
项目特点
SmartChart 最大的特点是"高度可定制化"，而且这种定制不是靠写大量代码，而是通过开放架构实现的。
它不像传统 BI 那样把用户锁死在固定模板里，也不像某些大屏工具只追求炫酷动效而忽视数据逻辑。平台采用轻量设计，依赖少、安装快，可在 Windows、Linux、Docker 等多种环境部署。
更关键的是，它基于 Django 插件机制开发，可以无缝扩展功能，甚至将其嵌入现有系统。另外，内存加速技术大幅减少对数据库的频繁查询，在保障响应速度的同时降低服务器压力。
项目技术
平台底层基于 Python + Django 开发
前端采用 Web 技术栈，支持响应式布局与 WebGL 渲染。
数据引擎支持动态 SQL、参数化查询与缓存策略，确保高性能输出。
AI 集成通过标准 API 对接主流大模型，用户可在 Notebook 或可视化界面中调用智能体辅助开发。
项目效果
AI 功能更进一步缩短了从"想法"到"图表"的路径——输入自然语言描述，即可自动生成可视化方案。
3D场景
基础图形
项目源码
项目提供完整的开源版本与商业支持选项。可通过官方文档快速入门，项目结构清晰，插件机制完善。
Gitee：https://gitee.com/smartchart/smartchart
GitHub：https://github.com/JohnYan2017/SmartCharts
总结
SmartChart 并非要取代传统 BI 或低代码平台，而是为大家提供一个更自由、更高效、更贴近真实开发场景的替代方案。
它不追求"无代码"的噱头，而是用"微代码"换取最大灵活性；它不局限于"看数"，而是致力于"用数"——让数据真正驱动业务系统建设。
关键词
#低代码、#数据可视化、#大屏、#报表、#数据中台、#AI智能体、#Django、#拖拽开发、#数据权限、#内存加速
作者：小码编匠
出处：gitee.com/smallcore/DotNetCore
声明：网络内容，仅供学习，尊重版权，侵权速删，歉意致谢！
方便大家交流、资源共享和共同成长
纯技术交流群、需要的小伙伴请扫码
有收获？不妨分享让更多人受益
关注「程序员开源栈」，共同提升技术实力
