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.NET 行不行?客服系统双11扛住 300+ 并发会话,21人在线稳如磐石

.NET 行不行?客服系统双11扛住 300+ 并发会话,21人在线稳如磐石 DotNet技术匠
2025-11-20
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导读:谁说 .NET 搞不定高并发?客服系统双11扛住 300+ 并发会话,21人在线稳如磐石。

前言

熟悉我的朋友都知道,我是升讯威客服系统的作者,一个独立开发者,常年致力于在线客服系统的开发和服务。今天和大家分享最近一个真实的案例,也是对客服系统的一次大考。

一、真实案例:双11大促下的高并发实战

10月上旬,一位老板找到我,说他们已经试用我的客服系统一段时间,想先多开一些客服权限,以便进一步测试。这当然没问题——我直接在线为他们开通了10个客服账号,让他们尽管测。

中途我问过一次测试情况,对方只简单回复"还好",没有更多反馈。事情似乎就此告一段落。直到快一个月后的11月初,这位老板再次联系我,明确表示:经过技术团队的全面验证,他们决定彻底替换正在使用的纯 Web 客服系统,并提出了几个对接需求。

那还用说?小意思。

经过几天的接口对接和技术沟通,我才了解到,他们是在为双11大促做准备。他们的业务场景非常特殊:客户在下单前、下单后都需要联系客服确认信息,因此对客服系统的稳定性要求极高——任何消息丢失或延迟,都可能直接造成真金白银的损失。

对接过程很顺利,对方工程师也非常专业友好。11月9日,大促正式开始。因为关系到客户的实际营收,我也不敢轻易休息,全程在线待命,生怕出问题。这是我第一次看到客户用我的系统支撑大规模促销活动的客服压力。

9号凌晨,流量迅速攀升。大约凌晨1点,系统同时处理的会话数突破300个,每分钟收发消息数百条。我持续观察到凌晨2点,系统表现稳定,消息零丢失、响应无卡顿,这才安心去睡觉。

二、技术解析:为什么能扛住高并发?

升讯威客服系统之所以能在这种极端场景下稳定运行,核心在于其基于 .NET 构建的全链路异步、事件驱动、可水平扩展的架构,而不是靠堆服务器硬扛。

客服系统为何是"高并发重灾区"?

短连接 + 高频请求:访客端的心跳、输入中提示、轮询等行为天然带来压力。

实时性要求极高:消息延迟超过300ms,用户体验就等于失败。

业务逻辑复杂:涉及消息分发、在线状态同步、技能组路由、多端消息一致性等。

数据写入密集:大量会话记录、事件日志、访客轨迹需持久化。

核心架构设计

1、完全异步化的 .NET I/O Pipeline

基于 ASP.NET Core 的 async/await 模型,避免线程池阻塞,轻松支撑海量连接。

使用 IAsyncEnumerable 实现高效流式消息推送。

示例(正确写法):

public async Task<Message> SendAsync(Message msg)
{
    await _queue.Writer.WriteAsync(msg);
    return msg;
}

2、高吞吐消息路由:Channel + Pipe + 零拷贝思想

利用 System.Threading.Channels 构建无锁消息分发器,避免传统锁竞争。

示例:

var channel = Channel.CreateUnbounded<Message>();
_ = Task.Run(async () =>
{
    await foreach (var msg in channel.Reader.ReadAllAsync())
    {
        await _dispatcher.Dispatch(msg);
    }
});

3、连接长驻与资源最小化

全面采用 WebSocket,配合智能心跳节流策略,大幅降低连接开销。支持断线自动重连,保障消息不丢失。

数据库层高并发优化

1、EF Core 批量写入模型

消息以"事件"形式聚合,每200条批量 Flush 到数据库,避免频繁 DbContext 操作:

if (_batch.Count >= 200)
{
   await _db.BulkInsertAsync(_batch);
   _batch.Clear();
}  

2、读写分离 + 热点降温

访客在线状态、会话上下文等高频读写数据全部走 Redis/Memcached 缓存,数据库仅用于持久化,极大缓解写压力。

缓存与事件驱动架构

  • 通过 Redis Stream / PubSub 实现多节点间状态同步,服务可无状态水平扩展,无需 Sticky Session。

  • 采用 事件总线(EventBus) 解耦模块:新消息 → 分发器 → 推送模块 → 持久化模块,各组件互不依赖,便于维护和扩展。

与传统客服系统的本质差异

多数 PHP/Java 客服系统每连接成本高,难以支撑大规模并发。

很多仍依赖长轮询(Long Polling),效率低下、延迟高。

升讯威系统则实现:

  • 全链路异步
  • 事件驱动
  • 高并发消息路由
  • 多节点水平扩展
  • 端到端延迟仅 20–40ms

技术不是为了炫技,而是为了让客服系统 永不掉线、不丢消息——用更少的机器,承载更大的业务规模,实现 更低的成本、更高的稳定性、更好的扩展性

三、产品全景

官网地址:https://kf.shengxunwei.com
承诺:可 7×24 小时挂机运行,即使网络中断、拔掉网线、手机开飞行模式,也能保证消息不丢失。欢迎实测!

1、访客端:轻量直观,秒级响应

作为用户接触企业的第一窗口,访客端做到"即点即聊":

支持嵌入式窗口、悬浮按钮、移动端自适应
自动识别来源、设备、访问路径
异步加载 + 自动重连,网络波动也不丢消息
智能欢迎语、输入预知、多语言支持

2、客服端软件:为高效率而生

桌面级客户端,专为高强度客服工作设计:

多标签会话,支持同时处理数十对话

访客信息全景展示:历史记录、地理位置、订单上下文等

快捷回复、文件发送、表情、智能推荐

支持会话转接、技能组分配、自定义状态、转人工等协作机制

3、Web 管理后台:企业级驾驶舱

  • 灵活配置接待规则、工作时间、渠道分配

  • 支持按部门/标签/来源精细分流

  • 内置错失会话提醒、绩效统计、聊天记录检索

  • 支持私有化部署、权限分级、操作日志、数据导出

四、愿景

我希望升讯威不仅是一个商业产品,更是一个 开放、开源、共享 的社区项目。未来将持续打磨,努力打造一款真正优秀的国产开源客服系统,让每一个中小企业都能拥有稳定、可靠、低成本的客户服务能力。

关键词

#在线客服系统#高并发#异步架构#WebSocket#消息不丢失#双11实战#私有化部署#事件驱动

最后
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作者: 升讯威在线客服系统

出处:cnblogs.com/sheng_chao/p/19242279
声明:网络内容,仅供学习,尊重版权,侵权速删,歉意致谢!



END



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