1. 为什么写这本书？
2022年初，我的第一本书《供应链管理从入门到精通》出版后广受认可，位列京东、当当同类书籍销量前十，这让我深受鼓舞。同年年中，我开始筹备新书，在与出版社多次沟通后，决定聚焦“数据分析”这一全新视角，深入剖析供应链运营，填补国内相关题材的空白。
多年从业观察发现，不少供应链从业者数据分析能力薄弱，对数字不敏感，缺乏应变能力。一旦环境变化，便难以应对任务调整，导致库存失控、运费超标，KPI难以达成。因此，我希望通过本书帮助读者理解供应链运作原理、数据关联逻辑及基础统计知识。
本书虽涉及数学公式，但并非教科书，内容已尽可能简化，确保通俗易懂。历经一年多撰写与反复校验，最终成稿。特别感谢出版社编辑团队在数据核对、内容修正方面投入的大量精力。
2. 本书的主要内容是什么？
本书以“数据赋能”为核心，紧扣供应链中与资金密切相关的两大关键环节——库存与运输。库存变现产生现金流，运输则直接影响成本，二者是企业运营的核心关注点。
全书围绕五个维度展开：数据分析、模型、运营、算法与预测，共构成十大模块。其中，数据分析与供应链运营占比最高，模型与预测次之，算法部分相对精简。结构关系如下图所示：
数据分析是基础支撑，供应链运营为顶层应用，模型、预测与算法构成三大支柱。整体内容始终围绕库存与运输展开。为提升可读性，枯燥的数据分析部分融入了大量实际场景，增强代入感；而运营部分则解析企业决策背后的逻辑，更具实用性。
本书力求“干货”与“实操”兼具，既揭示企业真实供应链运作面貌，也引导读者深化对数据价值的理解。
3. 给读者带来什么价值？
受限于篇幅，书中仅精选经典且实用的分析方法与模型。写作过程中，我始终注重内容的可理解性，尤其在概率统计等复杂知识点上，努力平衡深度与可读性。
核心目标是让读者真正理解数据分析与运营逻辑，并能将其应用于实际工作。供应链场景多样，照搬模式难以奏效，唯有掌握底层原理，才能灵活应对各类挑战。
讲清道理、易于理解、便于应用——这正是本书希望为读者提供的核心价值。最后，感谢各位一直以来的支持，祝大家学业进步，事业顺利。