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资讯 | Gemini 3 引爆全新AI安全挑战

Check Point网络安全平台

2025-12-10

导读：基于Infinity架构，Check Point可在生产现场的OT设备、企业IT系统以及供应链延伸链路的各个环节实现统一安全策略调度......

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自谷歌发布新一代大模型Gemini 3 Pro以来，全球科技圈的目光便聚焦于其推理能力、原生多模态架构和突破性的智能代理（AI Agent）能力。Gemini 3凭借其“深度思考”模式在通用推理测试中取得了惊人成绩，并在WebDev Arena评测中展现出接近专业开发者的编程水平。

然而，当用户们为这些前所未有的生产力提升感到兴奋时， Check Point今日发出了一个至关重要的安全提示：AI已成为企业新的安全边界。Gemini 3的真正意义不在于它知道什么，而在于它能够访问什么。

随着AI深度嵌入企业运营核心，新的安全范式已经形成。AI不再是企业使用的工具，而是企业日常运营系统的一部分。这一结构性变化，使传统的安全控制措施几乎失效。

AI 进入运营核心

攻击面无限扩张

近年来，微软Copilot已开始将AI模型嵌入Office生态，而Gemini 3则通过原生集成Google Workspace，加速了这一趋势。在这个过程中，AI开始协调处理企业内部的电子邮件、文档、API调用、工作流程自动化等所有交互。这种行动权限赋予了AI在企业系统内前所未有的运营影响力，使其能够重写和路由敏感文档、总结长篇邮件并自动采取行动、调用企业级API，以及触发工作流程自动化。当AI成为执行层的一部分，其能力已从简单的助手升级为拥有真实代理权限的执行者。这一转变导致攻击面随之几何级数扩大，而大多数现有安全工具对此是“盲区”。

Check Point专家建议

现构建面向AI时代的全新框架

面对AI带来的全新安全挑战，仅依赖大模型自身的安全防护是远远不够的。Check Point的安全专家强调：随着AI 在企业日常运营中的重要性不断提升，安全的关注重心应从“补丁、漏洞、权限”转向“语义、意图、行为”。AI 安全未来的核心不是“围堵”，而是主动理解提示语的目的、理解模型的语境、理解交互背后的攻击意图。下周将给大家介绍Check Point推出的整合Lakera技术的CloudGuard WAF GenAI 安全扩展方案。

Gemini 3 Pro的发布，无可辩驳地宣告了AI已成为企业运营的神经中枢和新的安全边界。Check Point认为，企业高管们面临的问题已不再是：这个模型有多智能？而是：我们允许这个模型做什么？以及如何确保它在执行这些操作时的安全性？将AI安全提升为企业运营的核心责任，并迅速部署具备AI感知能力的下一代安全框架，将是定义未来网络安全战略的关键。