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据第三方数据显示,2025年1月到3月,中国人工智能类App使用总量快速增长,其中DeepSeek的月使用次数从约3亿次跃升至22.8亿次,豆包从18.4亿次增至32.9亿次。这一波“全民AI”热潮不仅显现出强烈的生产力需求,也让企业面临新的安全与合规挑战。麻省理工学院Nanda项目的研究显示,约90%的员工在使用AI工具时并未告知IT部门,这使企业不得不面对全新的安全挑战。
从可视化到智能防护
生成式AI的普及,让企业IT面临前所未有的“黑箱风险”,员工正在大规模使用AI工具,但企业往往缺乏可视化与管控手段。对此,Check Point推出的GenAI Protect 解决方案,通过浏览器安全扩展实现对AI使用行为的全面可视化与风险治理。
用真实数据驱动AI安全战略
MIT近期研究指出:
01
全球企业在AI上的投资已超过400亿美元
02
但95%的AI应用试点项目未能进入生产阶段
03
受访的9个行业中有7个在采用AI后没有明显的成果
04
核心原因在于缺乏真实使用数据与风险评估机制
为改变这一现状,企业用户可以借助Check Point GenAI Protect方案,主动识别员工最常使用的AI场景(如合同审查、文档总结、代码生成等),在了解真实行为的前提下制定可落地的安全政策。
这也意味着,AI安全管理不再是“静态防御”,而是一种“持续学习”的过程。通过SASE架构与AI可视化技术的结合,企业能够在保护敏感数据的同时,支持创新场景的安全落地,实现“安全促进创新”的良性循环。
AI带来的变革不止于生产力,更在于企业安全思维的转变。面对快速增长的生成式AI使用需求,企业需要一套能够实时感知、智能决策、统一管控的安全体系,这将成为企业在AI时代保持核心竞争力的安全基石。

YOU DESERVE THE BEST SECURITY
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