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【数字化转型前沿】企业生成式AI商业应用

KDDI

2025-09-17

导读：KDDI中国地区各个据点会根据客户的需求及业务情况，为客户一站式地提供生成式AI包括咨询、私有化部署、运维、训练的一系列服务！

近年来，随着深度学习技术的成熟、算力的大幅提升以及海量数据的积累，为生成式 AI 的崛起提供了肥沃土壤，再加上丰富数据供模型学习模式与规律，使得生成式AI得以快速发展。

人们对高效、创新的内容生产方式的追求，促使科研人员不断探索人工智能在内容生成领域的应用。在这样的时代背景下，生成式AI发展迅猛。

如今，生成式AI已广泛应用于众多领域。生成式AI正悄然改变着诸多行业的运作模式，为各领域发展注入新活力。比如，在创意领域，它能快速生成广告文案、设计海报、创作音乐，为创作者提供灵感与素材，极大提高创作效率；电商行业中，生成式AI生成的产品描述与虚拟商品展示，有效提升用户购物体验等。

KDDI集团也顺应时代的发展，开始了生成式AI的研究与应用，并开发了许多解决方案，实际积累了大量的AI领域的经验。

生成式AI是什么？

生成式 AI（Generative AI）是一种能够自主创造新内容的人工智能技术，它打破了传统 AI“识别、分类、分析” 的被动模式，转而具备 “创作、生成” 的主动能力。从使用大规模的已训练模型，生成和改善文本到图像、音频、视频，甚至3D模型，以惊人的速度重塑内容生产逻辑。

生成式AI企业商用化时面临的课题与对策

（一）集成复杂难题

最新的AI开发平台，具有开放性API构架和可扩展插件市场，且支持即插即用的各类跨系统集成服务，可以打破企业原有系统，如 CRM、ERP 等形成 “数据孤岛”。

（二）开发人才短缺

采用低代码的开发模式以及可视化的编排工具，使业务人员也可以直接参与开发。

（三）数据安全风险

对于金融、医疗等对数据安全和合规要求较高的领域，数据安全至关重要。现今国内的AI开发平台都将隐私保护额和合规性置于首位，且支持私有化部署，有效地保证客户的数据安全。

（四）应用运维复杂

企业AI应用从原型阶段迁移至生产环境时，在性能、稳定性和可维护性方面面临严峻挑战。可以通过导入企业级AI开发平台，活用其测试以及监控/可视化功能，实现从早期测试版本到正式发布的平滑过渡。

Manus AI智能体使用场景&事例

事例1（某日本制造业企业）

通过生成式AI+大语言模型实现公司内信息安全监察的流程自动化，辅助进行项目审查与分析，最后自动生成报告。

痛点：

（1）信息安全监察的项目非常多，全部由人工手动进行的话非常耗费时间和劳力

（2）全部为人工作业，审查的效率低下，希望实现检查流程的自动化

事例2（某日本大型Internet企业）

社内开发使用生成式AI，将开发期间从1个月缩减至1天以内。通过将AI Agent嵌入内容生成业务流程，实现内容和标题的自动生成提高了写手的生产效率。

痛点：

（1）公司内部AI工程师不足

（2）产品开发循环太长

（3）社员不了解如何活用AI技术，提高生产性

KDDI中国地区各公司会根据客户的需求及业务情况，为客户一站式地提供生成式AI包括咨询、私有化部署、运维、训练的一系列服务！如果有生成式AI的相关咨询，请联系KDDI中国各地区的销售担当。

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KDDI集团在过去的50年中一直致力于为在全球开展业务的用户提供一站式的服务支持。在中国，作为日本的通讯服务提供商，以最完备的体制提供高品质高信赖的服务。

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