在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为驱动行业前行的核心资源,但数据碎片化、异构化等问题严重制约数据价值释放。为打破数据壁垒,实现数据的高效流通与利用,各领域纷纷推出相应的行业数据标准规范。不同行业结合自身业务特点与发展需求,在数据标准建设上呈现出各具特色的布局。
随着各行业数据标准管理实践的持续深入,数据标准管理在赋能业务创新、打通信息孤岛、驱动运营提效等方面的价值日益凸显,已成为企业数字化转型的核心支柱。在此背景下,大数据技术标准推进委员会联合业界代表性企业,共同编制推出 《数据标准管理实践指南(2.0版)》。本报告重点梳理了数据标准分类及体系、数据标准管理的主要内容、各行业数据标准管理实践经验,并总结当前企业数据标准管理面临的挑战与机遇,旨在为数据治理从业者提供建设性参考,促进各行业数据标准体系的建设。
本报告依据数据管理过程中,不同特点的数据侧重管理的数据内容不同的现状,分别以应用和管理等视角,构建数据标准的分类框架,以适配不同特征数据的差异化管控需求,为数据标准体系的有效落地提供了灵活且实用的方法论基础。
本报告系统性的阐述数据标准作为贯穿数据资产全生命周期管理的核心要素,与数据质量、元数据、数据模型等关键管理活动深度融合、协同运作。以数据标准为基础的联结机制,实现数据治理从“单点突破”向“全局优化”的跨越,从而最大化释放数据资产的整体价值。
本报告从典型行业维度出发,详细阐述了制造、金融、通信、交通运输等行业的数据标准管理现状,列举了代表性企业数据标准建设成果,为业界数据标准管理的落地实践提供了重要参考。
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